安澈

• UID:18908

综合评分 41

方向：移动端-安卓、移动端-IOS

北京市

800元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·不求职(15天前更新)

个人简介

从事 Android 开发行业多年，熟练使用 Android Studio，具备独立开发与团队协作能力，编码规范良好。早期参与多款商业 App 开发，熟悉 Retrofit + OkHttp + Gson 网络架构，Android UI 设计与各类布局，自定义 View 与 ViewPager 等交互实现；集成过微信/QQ 第三方登录，支付宝/微信/银联支付，以及友盟推送、IM、分享等主流 SDK。近年专注体育健康与智能硬件 IoT 方向，主导/参与功率自行车（软硬件一体）、团队生理监测、睡眠雷达监测、运动多设备采集、营养识别、科研协作平台等项目；熟悉 BLE 多设备连接、MQTT/HTTP 上云、Protobuf 协议、串口外设及嵌入式固件联调，掌握 Kotlin/Java 双栈及 Jetpack Compose。具备从需求分析、模块设计、真机联调到协议文档交付的完整项目经验。

技能

核心技能： Android SDK、Glide、Retrofit、SwiftUI

其他技能： ButterKnife、OkHttp、EventBus、Kotlin/Native

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：电商、社交、人工智能、物联网

项目案例

场地自行车计时系统

场地自行车计时记分系统是一套软硬件结合的自动计时系统，通过计时软件、电子发令系统、芯片计时主机、计时芯片、终点探测线圈、比赛计时及LED屏显示软件、终点摄像计时系统、比赛成绩管理服务器等多个系统协同工作，采用高速彩色CCD数字摄像和先进的图像数据处理技术，设备计时精度达到专业比赛要求，具有计时精度高、判读快速准确、稳定性强、操作简便、携带和安装方便、耗材少等特点。

人工智能物联网

运动负荷强度非线性测定系统

运动负荷强度非线性测定系统移动客户端软件是一款通过用户蹬功率车采集感觉数据，并分析生成相应分析图的系统。它通过先进的传感技术和大数据分析，为用户提供个性化的健身和健康管理方案。系统支持多种智能健康设备的连接，实时监测运动员的心率、功率、速度等生理指标，并生成专业的测试报告。 | 技术项 | 版本/工具 | |--------|----------| | 开发语言 | Java (主要) + Kotlin (少量) | | 最低SDK版本 | Android 26 (Android 8.0) | | 目标SDK版本 | Android 30 (Android 11) | | 编译SDK版本 | Android 31 | | 构建工具 | Gradle 4.1.3 | | 架构模式 | MVP + EventBus |

人工智能

运动员睡眠监测综合分析大数据平台

面向足协教练及管理人员，提供队员睡眠与生命体征监测服务。支持 UWB 毫米波雷达、4G/Wi-Fi 睡眠带的扫码接入与蓝牙配网，设备与队员绑定后云端统一管理。App 端通过 MQTT 长连接实时展示设备在线/在床状态及心率，支持多台设备参数批量配置。历史模块按队员聚合查询跨设备睡眠报告，可查看睡眠评分、分期、心率呼吸、离床情况及分钟级睡眠曲线，用于训练恢复评估与睡眠管理。

物联网

Power Bicycle 康复训练系统

本项目面向康复与运动处方场景，为医院/康复机构提供智能功率车训练终端。用户扫码登录后，可开展适应性评估（QUEST+ 心理物理算法测定最小可感知负荷增量）、处方训练、体验与考核等流程。终端通过串口控制阻力负荷，通过 BLE 连接心电带采集心率、RRI、ECG 等生理数据，并将训练过程实时上传云端，供后台制定个性化处方、跟踪训练效果。核心模块包括：用户登录与绑定、适应性评估引擎、处方训练引擎、阻力/转速实时采集、心电带数据解析、MQTT 云端通信、本地 CSV 备份导出。业务路径为：设备联网 → 用户登录 → 评估/训练 → 数据上云 → 后台分析与处方下发。

医疗健康