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- 功能层面： - 非接触式精准监测：运用医用级摄像头，对保温箱内的早产儿进行持续视频采集，无需传感器直接接触婴儿，避免了对婴儿造成刺激。基于改进的深度学习算法，如YOLOv4/YOLOv5等，能够精准定位早产儿的头部、四肢、躯干等关键身体部位，实现对其姿态的高精度识别。 - 异常行为智能检测：通过对早产儿姿态的时序分析，系统可以有效识别出持续性异常体位、活动减少等异常姿态模式。一旦检测到这些异常，便会及时发出预警，提示医护人员关注潜在的神经系统问题。 - 模型优化与实时性保障：采用TensorRT等技术对姿态识别模型进行加速，确保系统能够在不损失过多精度的前提下，实现对早产儿姿态的实时监测与分析。针对早产儿体型小、易出现遮挡等特点，对模型的anchor设计进行针对性优化，提升模型在复杂情况下的鲁棒性。 - 业务层面： - 助力早期风险筛查：能够协助医生尽早发现早产儿患脑瘫、神经发育迟缓等疾病的风险信号，为早期干预争取宝贵时间。研究表明，早期干预可使早产儿的脑瘫发生率从35.5‰降到9.4‰ ，对改善早产儿的健康预后具有重要意义。