云梦云卷

1、立项背景和目标： 在工作和学习中，我们经常需要处理大量的PDF、Word、TXT等格式的文档（如行业报告、产品手册、研究论文）。传统方式下，在这些文档中查找特定信息效率低下，且难以进行深度的知识整合。本项目旨在开发一个智能个人知识库系统，允许用户上传自己的文档库，并能够通过自然语言进行提问，系统能快速、准确地从文档中定位并生成答案，从而极大提升信息检索和知识消化的效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍： 文档管理模块：支持多格式文档（PDF， DOCX， TXT）的上传、列表展示与删除。 向量化存储模块：自动将上传的文档进行文本分割，并调用嵌入模型将其转换为向量，存储至Chroma向量数据库中。 智能问答模块：提供对话界面，用户输入问题后，系统首先从向量库中检索最相关的文档片段，然后将这些片段与用户问题一同提交给大型语言模型（如GPT-3.5-turbo），生成一个精准、有上下文依据的答案。 3、业务流程、功能路径描述： 用户首先进入Web应用主界面 -> 在“文档上传”区上传一个或多个文档 -> 系统后台处理文档，并在界面上显示“处理成功” -> 用户切换到“知识问答”标签页 -> 在输入框中用自然语言提出问题，例如“总结一下文档中关于市场趋势的要点” -> 系统在1-3秒内返回一个结构清晰、引用了源文档内容的答案。