蟹老板

1. 需求对接与分析：深度对接基金经理，精准拆解其投资策略中的下单需求，包括仓位控制比例、订单拆分规则（如按时间、按成交量）、市场冲击成本控制目标、合规性要求（如单只股票持仓限制）等，形成清晰的算法开发需求文档。 2. 下单算法开发与测试：基于需求文档，运用编程技术（如Python、C++）开发下单算法，实现订单自动生成、最优执行路径匹配等功能；搭建多场景测试环境（如震荡市、单边市），验证算法的执行效率、成本控制效果及合规性，修复测试中发现的漏洞。 3. 算法运维与迭代：算法上线后，实时监控运行数据（如订单成交率、滑点率），定期向基金经理反馈效果；当基金经理调整投资策略或市场交易规则变化时，及时对算法进行优化迭代，确保下单操作始终高效、精准，适配实际业务场景。