罗纳尔少

项目技术亮点与创新： LLM驱动的决策引擎： 核心在于利用LLM强大的文本理解和逻辑推理能力，对市场信息、新闻事件、技术指标等进行综合分析，形成交易意图。 多专家系统架构： 构成： 交易者、决策者、谏官、数据收集者、数据分析师等多个独立专家模块。 类型： 包含推理向专家（专注于逻辑判断和策略生成）和Agent向专家（专注于执行和交互）。 协作机制： 各专家各司其职，又相互验证和补充，例如数据收集者提供实时市场数据，数据分析师进行深度解读，决策者根据分析制定策略，谏官进行风险评估和质疑，最终由交易者执行指令。这种机制极大地提升了决策的鲁棒性和可靠性，有效降低了单一模型可能出现的错误（幻觉）。 模拟人类交易习惯： 相较于传统基于固定规则或纯统计套利的模型，太熵通过LLM的灵活性，能够更好地适应市场情绪和非结构化信息，模拟专业交易员的经验和直觉。 全流程自动化交易： 实现了从数据采集、分析、决策到交易执行的完整自动化闭环。

历史数据采集与清洗：自动从交易所API获取K线数据，存入数据库。 特征工程与模型训练：提取技术指标（MACD、RSI、布林带等）作为特征，训练二分类模型。 实时预测模块：接收最新行情，调用模型预测下一根K线涨跌。 自动化交易执行：根据预测结果与风控策略，调用交易所API下单。 风险管理：设置止盈止损、最大仓位限制、资金管理规则。 日志与监控：后台可视化预测结果与交易记录，便于回测与优化