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公司聚焦于企业级数据分析与人工智能应用服务，核心业务包括数据采集与清洗平台开发、机器学习模型部署工具链搭建，以及面向零售、制造业的用户行为分析SaaS产品，帮助企业通过数据挖掘实现业务增长与效率优化。 工作描述： 1. 负责数据采集引擎开发，基于Scrapy框架构建分布式爬虫系统，支持多源异构数据（网页、API、文件）抓取，日均采集数据量达200万+条，数据完整性提升至98%； 2. 参与机器学习模型部署平台搭建，使用Flask开发模型推理接口，结合Docker容器化技术实现模型快速上线，将模型部署周期从3天缩短至4小时； 3. 优化零售行业用户行为分析模块，用Pandas、NumPy处理亿级用户行为数据，开发用户画像标签体系，支撑客户营销转化率提升15%； 4. 主导内部工具库开发，封装数据清洗、日志分析等通用功能，减少团队重复开发工作量约30%，并编写技术文档与使用手册。