Ryan

多芯片开发经验：有过ESP32、STM32G、ZYNQ、RP2040、jetson等多种主流芯片开发经验，能够快速适应不同芯片平台项目需求，了解常见指令集及芯片架构设计思路，具有高效完成系统开发与优化的能力。 边缘计算实践：基于研究生阶段在机器学习与深度学习领域的理论积淀，具备Transformer、YoloV5 等深度学习网络的部署及定制化开发经验。 在嵌入式开源生态领域开展深入研究，对letter-shell、CMbacktrace、easyflash、FlashDB等常用组件库进行系统性分析，并成功将其集成于多个实际项目，显著优化开发流程，提升代码质量。此外，参照 Linux 及其他开源项目，对常用算法与底层驱动实施模块化封装，通过开发实践不断加深理解。