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扩散概率模型相比于之前的模型，最突出的是效率的提升，扩散 概率模型有着较高的计算效率，即使对于高分辨率的图像和需要大规模处理的任 务来说，扩散概率模型都能很好的完成。所以，扩散概率模型在图可视化风格迁 移当中有着很强的实用性。基于扩散概率模型，具体研究目的涵盖以下几个 方面：首先，致力于提高图像风格迁移的效率，减少算法的运行时间与计算资源 消耗，使风格迁移能够更快速地完成，满足实时性要求较高的应用场景；其次， 着重提升迁移后图像的质量，确保生成图像在保留原内容特征的基础上，精准呈 现目标风格，避免出现图像模糊、颜色失真、纹理不自然等瑕疵；再者，深入探 索算法在不同领域的创新应用，挖掘图像风格迁移技术在新兴行业与复杂场景中 的潜力，拓展其适用范围。