30天前活跃

胖叔

• UID:15728
综合评分 34
方向: 人工智能-AI应用开发
大理白族自治州
500元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

# 个人介绍 大家好,我是专注于AI应用落地的技术与服务从业者,核心聚焦基于LLM大语言模型的知识库问答系统搭建,同时擅长将智能对话与可视化编排结合,降低AI开发门槛。 从业以来,我既深入了解技术底层逻辑,能梳理LLM模型选型、向量数据库适配等关键环节;也熟悉不同用户需求,无论是开发者需要的技术对接方案,还是业务人员想要的零代码AI工具,都能提供针对性支持。 我始终以“让AI应用简单落地”为目标,曾协助用户搭建个人效率类智能体(如日程管理、信息筛选)、企业场景问答系统(如内部知识库、客户咨询工具),并提供从需求分析、功能定制到售后调试的全流程服务,助力不同背景的用户轻松拥有专属AI应用。

技能

核心技能: Python
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

本地国投 集团 基于大模型的本地私有化部署整体开发-知识库问答系统
介绍: - **数据分析**:是指利用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析、汇总、理解和消化,以最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。其过程主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告等阶段。常用的分析方法包括对比分析法、结构分析法、交叉分析法、趋势分析法等。数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势、客户需求和业务运营情况,为决策和发展提供有力的支持。 - **知识库问答**:是一种基于知识库的问答系统,它通过理解自然语言问题并从结构化的知识库中提取答案。技术原理主要包括知识表示与存储、问题理解和答案生成、知识融合与推理等。知识库问答系统能够处理简单到复杂的查询,包括单一事实和多跳推理问题,可应用于搜索引擎、问答系统、对话系统等领域。不过,它也面临着数据规模和多样性、复杂推理能力、知识库的丰富性和覆盖度等挑战。 - **私有化部署**:是指企业将软件、应用或服务部署在自己的内部基础设施上,如企业自有的服务器、数据中心,而非依赖公共云服务提供商的平台。这种部署方式让企业对其IT资源拥有完全的掌控权,具有高度的数据安全性、强大的定制化能力、完全的资源控制权以及良好的网络稳定性和性能等特点。私有化部署能够帮助企业更好地满足合规要求,降低长期运营成本,实现内外网隔离,适用于金融、政府、医疗等对数据安全和隐私性要求较高的行业。
政务服务 企业内部管理

工作经历

其他
  
50-200人
经理
2018.10 - 2024.12
工作职责 1. 需求挖掘与对接:负责与不同类型用户(开发者、业务人员、企业负责人等)沟通,精准挖掘其对知识库问答系统的核心需求,包括应用场景(如企业客服、内部知识管理、个人效率提升等)、功能诉求(如多格式知识导入、可视化编排、多轮对话等)及交付预期,输出清晰的需求分析报告并同步确认。 2. 系统方案设计与实施:基于用户需求设计适配的系统方案,涵盖LLM模型选型(开源/API调用)、向量数据库匹配、功能模块规划等核心环节;主导系统开发实施,协调技术资源完成知识库搭建、可视化对话流程编排工具配置、智能交互模块调试等工作,确保方案落地效果符合需求。 3. 全流程项目管理:制定项目推进计划,明确各阶段时间节点与任务分工,实时跟踪项目进度,及时解决开发过程中出现的技术难题(如知识检索准确率优化、对话逻辑漏洞修复)与沟通分歧,保障项目按时交付。 4. 交付与售后支撑:负责系统交付工作,向用户提供详细的操作培训(含可视化编排工具使用、系统参数配置等),输出操作手册、故障排查指南等配套文档;承接售后需求,快速响应用户的功能优化、bug修复诉求,收集使用反馈并转化为迭代建议。 5. 技术沉淀与推广:梳理项目中的技术亮点与落地经验,形成可复用的解决方案(如不同场景下的系统架构模板、可视化编排最佳实践);面向潜在用户或内部团队开展技术分享,推广基于LLM的知识库问答系统的应用价值,助力降低AI应用开发门槛。

教育经历

相似推荐
天津市
后端-C++、人工智能-AI应用开发
技能:SQL、C、MySQL Workbench
深圳市
人工智能-AI应用开发、AR-AR
技能:Python
深圳市
人工智能-AI应用开发、低代码-低代码
技能:Axure RP、Python
昆明市
人工智能-AI应用开发
技能:Python、.NET Framework
文山壮族苗族自治州
人工智能-AI应用开发
技能:TensorBoard
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服