全网招聘信息分布式智能爬取系统
智能源码抓取引擎:基础抓取层使用定制化Requests组件发送请求,植入动态请求头(包含自动轮换的User-Agent池和Cookies策略)渲染层自动切换到Playwright无头浏览器执行智能渲染,遇到瑞数反爬等则通过单独编写spider进行数据爬取
智能分级清洗系统:首先进行标题的规则匹配,建立多维度匹配规则库(正则表达式+关键词权重算法),通过时间维度,关键词,排除此,联合词等规则进行权重匹配,如含有排除词考编等则直接排除,含有关键词两个如教师,招聘则通过一轮筛选;接着是公告内容解析清洗,使用XPath/CSS定位主体容器,避开干扰区块(广告/侧边栏/评论区),接着仍然使用正则和关键词权重进行确认是否为招聘信息
数据存储:在进行源码抓取以及清洗的时候进行实时数据标注,(如 JS渲染标注,反爬识别),同时也保存url的访问状态码等信息,最后将url以及相关信息存入Redis中间件中进行hash去重,确保数据不重复,接着存入Mysql中完成最后的数据保存。
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