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烟火6442

• UID:15568
综合分:36
青岛市
兼职
5-10年经验
方向: 数据库-数据库 后端-Python

技能

核心技能: Python、R
其他技能:
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 母语水平 )
行业经验: 人工智能 大数据 电商

项目案例

电商业务销售业绩可视化分析平台
该平台作为一个B端Web应用,为公司内部的业务人员提供了一站式的数据洞察服务。使用者无需任何编程或SQL基础,即可完成复杂的分析任务。 1、项目具体功能模块: A. 核心指标总览 (KPI Overview): 登陆后首页默认展示,以数字卡片和仪表盘的形式,宏观呈现当日/本周/本月的关键业绩指标(GMV、订单数、活跃用户数、转化率等),并与上期进行同比、环比分析,帮助管理者快速掌握业务大盘。 B. 多维度下钻分析 (Drill-down Analysis): 这是平台的核心模块。用户可以通过左侧的筛选面板,自由组合多个维度进行数据探索。 时间维度: 可按天、周、月、季度筛选,并支持自定义日期范围。 地区维度: 可筛选至大区、省份、城市。 商品维度: 可按商品品类、具体SKU进行筛选。 渠道维度: 可筛选APP端、小程序、PC网站等不同流量来源。 所有图表(如销售趋势图、地区分布地图、品类构成饼图)都会根据用户的筛选条件进行实时、动态的重新渲染。 C. 用户行为分析 (User Behavior Analysis): 包含用户生命周期分析、漏斗转化分析等。例如,可以清晰地展示从“用户访问-商品浏览-加入购物车-下单-支付”各个环节的转化率和流失率,帮助定位业务瓶颈。 D. 报表导出功能 (Exporting): 用户在完成筛选和分析后,可以一键将当前的图表保存为PNG图片,或将表格数据导出为CSV文件,方便其用于制作PPT报告或进行线下进一步分析。
电商

工作经历

海尔电器数据处理中心
  
1001-10000人
数据工程师
2017.04 - 2020.04
公司简介: 海尔电器的业务决策驱动引擎,通过深度挖掘数据价值,赋能供应链、市场营销和产品创新等核心业务领域。 工作职责与内容: 主导数据仓库模型的设计与开发,支撑市场营销、智能制造等核心业务场景的数据需求。 通过构建自动化数据报表和BI看板,将数据转化为业务洞察,显著提升了业务部门的决策效率。 负责供应链数据的整合与分析,通过数据模型优化库存和物流效率,为成本控制提供数据支持。

教育经历

吉林大学
2011.07 - 2015.04
信息与计算科学
本科

个人简介

个人介绍: 拥有3年以上数据工程师经验,专注于企业级数据仓库建设、ETL流程优化与大数据平台开发。曾主导海尔集团级数据项目,成功构建支持智能制造、市场营销等核心业务的数据体系。致力于通过高效稳定的数据解决方案,挖掘数据价值,驱动业务增长。 核心技能/关键词: 数据仓库、ETL、数据建模、大数据、Hadoop、Spark、Hive、SQL、Python、数据治理、BI报表、用户画像
成功交付率
100%
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