实时数字人项目
采用WebRTC实时推拉流技术构建低延迟音视频传输通。道过chunk全流程流式处理机制将首包延迟优化至3秒以内,实现真正的实时对话数字人体验;集成MuseTalk模型驱动数字人面部动作生成,采用视频驱动嘴型同步技术,通过音频特征提取和唇形匹配算法实现自然流畅的口型同步效果;
使用ASR-LLM-TTS全流程流式处理pipeline,采用流式语音识别和增量文本生成技术,通过音频chunk分片处理和并行推理机制减少端到端延迟;实现WebSocket长连接协议支持实时双向通信,通过帧间预测和缓冲区管理策略优化音视频同步性能
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