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以高校学生管理场景为核心，旨在通过物联网、人工智能与大数据技术的深度 融合，构建一套智能化、集成化、安全化的综合管理系统，破解传统高校管理中存在的三 大核心痛点： （1）管理效率层面：针对人工处理学业审核、政策解答等重复性工作耗时耗力的问题， 通过自动化流程（如学业进度自动计算、奖助学金资格智能筛选）与 AI 问答系统，将管 理人员从低价值劳动中解放，使其聚焦学生个性化指导等核心工作，预计减少 30% 以上 的人工操作成本。 （2）服务体验层面：解决传统服务渠道分散（如官网、公众号、线下咨询并存）导致 的信息获取低效问题，打造 “一站式” 智能服务平台，覆盖学生从入学到毕业全周期需求 （如新生入学指南、毕业就业指导），通过多终端访问（电脑 / 手机 / 平板）与语音交互 模式，实现 7×24 小时无间断服务，提升学生满意度。 （3）数据价值层面：改变传统管理中数据孤岛化、分析浅层化的现状，通过整合学业 成绩、咨询记录、职业测评等多维度数据，构建学生数字画像，为管理层提供可视化分析 工具（如学业风险热力图、奖助政策覆盖率报表），辅助制定更精准的教学政策与资源分配 方案，推动管理决策从 “经验驱动” 向 “数据智能驱动” 转型。 （4）技术示范层面：探索物联网架构与大模型技术在教育领域的落地路径，形成可复兰州理工大学毕业设计 8 用的技术方案与实施标准，为其他高校或职业教育机构的智慧化建设提供参考，助力教育 行业数字化转型进程。 （5）安全合规层面：针对学生隐私保护的刚性需求，通过数据加密传输（HTTPS）、 存储加密（AES-256）、细粒度权限控制（RBAC 模型）等机制，确保系统符合《个人信息 保护法》及高校数据安全管理规范，避免数据泄露风险。