24小时内活跃
技能
核心技能：
React、Vue
其他技能：
Transformers、PyTorch、OpenCV
交流语言：
普通话（ 母语水平 ）
、
英语（ 借助工具可书面交流 ）
行业经验：
电商
、
企业内部管理
、
社交
、
在线教育
项目案例
基于深度学习的医学图像肺炎预测系统
本项目集成了肺炎图像智能诊断的多项核心功能模块，主要包括图像上传、肺炎分类、病灶定位及诊断结果可视化。系统支持用户通过Web界面上传胸部X光图像，后端自动调用深度学习模型（DenseNet121、ResNet18、YOLOv8）进行图像分类与病灶检测，实现对肺炎的辅助诊断。分类模块可识别是否患有肺炎，定位模块则标注出疑似病灶区域。所有功能通过Flask框架集成，提供实时、轻量化、一体化的诊断服务路径，极大提升了用户操作便捷性和诊断效率。
医疗健康
基于SpringBoot和Vue的个人运动健康管理系统
1. 用户管理模块
功能概述：该模块负责用户注册、登录、个人信息修改及密码重置，提供用户身份管理和访问控制。
具体功能：
注册：支持用户输入用户名、密码、邮箱等信息，系统进行严格验证（如用户名唯一性、密码强度），并加密存储敏感数据。
登录：通过安全的认证机制验证用户名和密码，防止非法访问。
个人信息修改：允许用户更新昵称、性别、年龄等信息，实时同步至数据库。
密码重置：提供通过邮箱验证的重置流程，确保用户账户安全。
应用价值：为用户提供个性化的访问入口，保障数据隐私和系统安全性。
2. 交流分享模块
功能概述：该模块为用户提供一个健康话题交流平台，支持发布、浏览、评论和管理帖子。
具体功能：
帖子发布与浏览：用户可发布健康相关内容，支持分页加载和热度排序。
评论与互动：支持嵌套评论结构，用户可点赞、收藏帖子，增强社区活跃性。
应用价值：促进用户间经验共享，增强社区归属感，提升健康管理参与度。
3. 运动项目模块
功能概述：该模块提供多维度的运动项目信息服务，帮助用户选择适合的锻炼方式。
具体功能：
分类浏览与搜索：支持按项目类型筛选和关键字搜索，快速定位所需内容。
项目详情：展示运动介绍、适用人群、注意事项、预期效果及多媒体内容。
应用价值：通过结构化信息展示和交互设计，提升用户选择科学运动方案的能力，优化健康管理体验。
4. 健康资讯模块
功能概述：该模块为用户提供全面的健康信息获取途径，支持资讯浏览和互动。
具体功能：
资讯展示：支持分类筛选、按发布时间或热度排序，优化信息获取效率。
互动功能：用户可点赞、收藏、分享资讯，增强平台粘性。
应用价值：提供权威健康知识，满足用户多样化需求，提升健康意识。
5. 饮食记录模块
功能概述：该模块帮助用户管理和追踪日常饮食情况，支持数据录入和回顾。
具体功能：
记录添加：用户可选择日期、时间、食物种类及食用量，提交后保存至数据库。
历史查看：支持按日期或食物类型筛选历史记录，便于分析饮食习惯。
应用价值：实现饮食数据的结构化管理，为健康监测和个性化膳食建议提供支持。
6. 运动训练模块
功能概述：该模块用于记录和管理用户的锻炼过程，支持训练计划制定和数据回顾。
具体功能：
记录管理：用户可添加训练记录，包括日期、项目、时长和强度，保存至数据库。
历史分析：支持按日期或类型筛选历史记录，便于制定科学锻炼计划。
应用价值：通过个性化数据管理，提升训练系统性和效果，助力用户实现健康目标
医疗健康
工作经历
广州三星通信研究院
1001-10000人
软件设计师
2012.06
-
2025.06
分析用户需求，设计软件系统架构，编写详细的设计文档和规格说明书，确保系统满足功能性与非功能性需求。
设计模块化系统结构、数据库模型和API接口，选择适合的技术栈（如Java、Python、Spring等），提升系统可扩展性和性能。
参与代码开发与审查，解决技术难题，确保代码质量符合设计规范和行业标准。
协作开发与测试团队，制定测试计划，优化系统性能，修复设计缺陷，提升软件稳定性和用户体验。
研究新兴技术（如云计算、微服务），推动技术创新，优化开发流程并提高项目交付效率。
编写技术文档（如架构图、API说明），提供技术指导，协调跨部门团队，确保项目按时高质量交付。
教育经历
广东工业大学
2009.09
-
2012.06
控制理论与控制工程
硕士
个人简介
我是一名专注于软件开发与深度学习的软件设计师，拥有扎实的计算机科学背景和丰富的项目经验。精通软件系统设计与实现，熟练使用Python、Java和C++等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。曾主导多个项目，涵盖需求分析、系统架构设计、模型开发与优化，成功交付高性能的软件解决方案。
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