温暖的港湾

（AI Intelligent Library）是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统，并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能，能够起到一个数据分析师的作用。 项目特性（亮点） 1）本项目采用前后端分离的模式，前端构建页面，后端作数据接口，前端调用后端数据接口得到数据，重新渲染页面。 2）前端在 Authorization 字段提供 Token 令牌，API 认证使用 Token 认证，使用 HTTP Status Code 表示状态，数据返回格式使用 JSON。 3）后端已开启 CORS 跨域支持，采用权限拦截器进行权限校验，并检查登录情况。 4）添加全局异常处理机制，捕获异常，增强系统健壮性。 5）前端用 Echarts 可视化库实现了图书借阅的分析图标（折线图、饼图），并通过 Loading 配置提高加载体验。 6）留言组件采用弹幕形式，贴合用户的喜好。 7）引入 knife4j 依赖，使用 Swagger + Knife4j 自动生成 OpenAPI 规范的接口文档，前端可以在此基础上使用插件自动生成接口请求代码，降低前后端协作成本 8）使用 ElementUI 组件库进行前端界面搭建，快速实现页面生成，并实现了前后端统一权限管理，多环境切换等能力。 9）基于 MyBatis Plus 框架的 QueryWrapper 实现对 MySQL 数据库的灵活查询，并配合 MyBatisX 插件自动生成后端 CRUD 基础代码，减少重复工作。 10）前端路由懒加载、CDN 静态资源缓存优化、图片懒加载效果。