业务和功能介绍
主导构建覆盖抖音、小红书等 8+平台的 RPA+AI 数据采集与清洗中台和RPA 高可用集群：设计多账号轮询、异常重试的分布式采集脚本，实现动态等待与模拟真人操作，搜集业务所需数据。基于LangChain 实现多模态内容理解，为美的、海尔等客户提供竞品洞察基础设施。
项目实现
RPA 高可用集群：设计多账号轮询、异常重试的分布式采集脚本，实现动态
等待与模拟真人操作，搜集业务所需数据。
多模态 ETL：基于 LangChain+Qwen-Plus 构建图文/视频理解管道，制定清
洗规则与情感标签体系，将非结构化数据转化为 SQL 分析宽表。
数仓分层设计：基于 MySQL 建立 ODS-DWD-DWS-ADS 数据模型，优化千
万级数据索引，优化报表查询效率。
平台与工具链：基于 FastAPI+Vue+D3 构建监控看板，封装声量趋势、词云
聚类等可复用 Python 模块，提升分析交付效率。
交付成果：
美菱冰箱：交付 Q1/Q2 竞品报告，挖掘用户对“保鲜/净味”的未满足诉求，
支撑产品迭代。
海尔阳台卫浴：完成“阳台洗护场景”声量研究，结构化处理 10W+条数据
等待与模拟真人操作，搜集业务所需数据。
多模态 ETL：基于 LangChain+Qwen-Plus 构建图文/视频理解管道，制定清
洗规则与情感标签体系，将非结构化数据转化为 SQL 分析宽表。
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万级数据索引，优化报表查询效率。
平台与工具链：基于 FastAPI+Vue+D3 构建监控看板，封装声量趋势、词云
聚类等可复用 Python 模块，提升分析交付效率。
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