业务和功能介绍
模块 业务能力
装备组合 按当前英雄+本局模式给推荐出装：组合/胜率/采用率/场次，多维排序
海克斯强化 强化项胜率/收益/场次，按品质（银/金/棱彩）过滤，行数可配
英雄排行 大乱斗英雄榜（胜率/登场率/场次/Tier），可直接加进英雄池
抢英雄（核心） 英雄池=优先级；备战席点头像=本局只抢它；自动占坑→竞速换人（5 秒窗口/120ms 起/最多 200 次）；严格优先级收敛；不可用英雄置灰跳过；结果只认 session 副作用
Overlay 显示 两个悬浮 HUD（推荐海克斯 / 推荐装备），隐藏 / 始终 / 智能三态，Ctrl 或右键才可拖动，平时鼠标穿透
调试 凭据来源未截断、三张卡识别原文+裁图预览、字模库搜索/删除/刷新
全局 托盘常驻（X 只收托盘）、全局热键呼出与紧急停止、设置随程序目录走、单实例
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海克斯强化 强化项胜率/收益/场次，按品质（银/金/棱彩）过滤，行数可配
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抢英雄（核心） 英雄池=优先级；备战席点头像=本局只抢它；自动占坑→竞速换人（5 秒窗口/120ms 起/最多 200 次）；严格优先级收敛；不可用英雄置灰跳过；结果只认 session 副作用
Overlay 显示 两个悬浮 HUD（推荐海克斯 / 推荐装备），隐藏 / 始终 / 智能三态，Ctrl 或右键才可拖动，平时鼠标穿透
调试 凭据来源未截断、三张卡识别原文+裁图预览、字模库搜索/删除/刷新
全局 托盘常驻（X 只收托盘）、全局热键呼出与紧急停止、设置随程序目录走、单实例
项目实现
接入：LCU 凭据三级兜底（客户端日志 → WMI 进程命令行 → lockfile，日志优先因为非提权读 WMI 会被静默遮蔽）；REST + WAMP WebSocket 双通道，抢英雄走事件 payload 快速通道，不等轮询。
识别（技术核心）：GDI 抓屏 + Windows OCR，不下采样（缩到 0.86 倍行数 45→6）、小字放大、整宽超引擎上限就1000px 分片 + 200px 重叠 + 2 倍放大；四级阶梯兜底（字模库 1~2ms → 分片带 ~60ms → 整屏 → 单卡找回）。
字模库自学习：强化名是闭集且每次渲染位图级一致 → NCC 模板匹配（阈值 0.90、宽度筛候选砍 95%、高度 16~44 剔脏模板），高置信才采集、失败整体回退 OCR 并把结果喂回库；铁律是采集与匹配同一套框几何。
界面开关判定：≥3 个强化名 且 落在三个固定卡位几何上才算开（否则结算页成排名字会误报）；非对局直接跳过；1 帧即关，关闭延迟 60~150ms。
悬浮 HUD：WS_EX_LAYERED|TOOLWINDOW|NOACTIVATE + 动态 WS_EX_TRANSPARENT 鼠标穿透；对局中开 WDA_EXCLUDEFROMCAPTURE，让自己的截屏能透视看到被 HUD 挡住的卡名。
自绘 UI：23 个 Riot 控件 + 23 套主题字典、自绘标题栏与托盘菜单；粒子背景用 Composition 动画动 Translation（布局每轮覆写 Offset，动 Offset 会"纹丝不动"）。
工程化：约 10 个诊断开关（--selfshot/--overlayshot/--augtest/--recogdebug/--demo…）、日志分主题落 %TEMP%、数据全落程序目录（备份=拷文件夹）、节拍 205ms/轮的数据留档。
识别（技术核心）：GDI 抓屏 + Windows OCR，不下采样（缩到 0.86 倍行数 45→6）、小字放大、整宽超引擎上限就1000px 分片 + 200px 重叠 + 2 倍放大；四级阶梯兜底（字模库 1~2ms → 分片带 ~60ms → 整屏 → 单卡找回）。
字模库自学习：强化名是闭集且每次渲染位图级一致 → NCC 模板匹配（阈值 0.90、宽度筛候选砍 95%、高度 16~44 剔脏模板），高置信才采集、失败整体回退 OCR 并把结果喂回库；铁律是采集与匹配同一套框几何。
界面开关判定：≥3 个强化名 且 落在三个固定卡位几何上才算开（否则结算页成排名字会误报）；非对局直接跳过；1 帧即关，关闭延迟 60~150ms。
悬浮 HUD：WS_EX_LAYERED|TOOLWINDOW|NOACTIVATE + 动态 WS_EX_TRANSPARENT 鼠标穿透；对局中开 WDA_EXCLUDEFROMCAPTURE，让自己的截屏能透视看到被 HUD 挡住的卡名。
自绘 UI：23 个 Riot 控件 + 23 套主题字典、自绘标题栏与托盘菜单；粒子背景用 Composition 动画动 Translation（布局每轮覆写 Offset，动 Offset 会"纹丝不动"）。
工程化：约 10 个诊断开关（--selfshot/--overlayshot/--augtest/--recogdebug/--demo…）、日志分主题落 %TEMP%、数据全落程序目录（备份=拷文件夹）、节拍 205ms/轮的数据留档。
示例图片视频
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AI 动作模型训练： 提供基于深度学习的动作表示学习、姿态预测与生成模型训练功能，支持模型检查点管理、训练指标记录及实验评估。
条件动作生成： 利用角色根运动轨迹、历史动作状态及参考姿态等条件，生成连续骨骼动作，研究不同运动条件下的动画生成效果。
复杂动作约束： 针对跑酷、跨越障碍等复杂场景，支持参考姿态引导及关键帧约束，改善动作准确性与空间匹配效果。
UE 动画集成与验证： 提供模型推理与 Unreal Engine 动画系统的集成和实验验证能力，支持生成动作的预览、重建、测试及效果分析。
模型评测与对比： 通过骨骼位置误差、运动连续性、关键帧约束误差等指标，对不同模型及优化方案进行定量分析。
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基于 n8n 的社区团购订单自动归集与对账系统 - 飞书多维表格
立项背景和目标：
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目标是让这套流程全自动跑：订单自动归集 → 自动生成分小区对账单
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3. 数据清洗与合并：统一字段口径，合并去重，处理缺失值
4. 分类汇总：按小区维度聚合，计算应收、已付、差额
5. 异常检测：金额不一致、状态异常、重复订单自动标记
6. 结果写回：汇总结果写回多维表格，供商家和团长直接查看
7. 失败告警：任一步骤失败自动重试 3 次，仍失败则推送群告警
业务流程、功能路径：
每天 20:00 定时触发 → 读取运行参数 → 换取 tenant_access_token
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