业务和功能介绍
面试过——鸿蒙开发者面试刷题神器
面试过是一款专为 HarmonyOS 开发者打造的面试备考学习工具，集海量题库、精选面经、每日打卡、学时统计、面试录音于一体，帮助你科学规划备考路径，高效巩固知识点，从刷题到实战，一路通关拿 Offer！
【核心功能】
▎海量题库，分类刷题
- 汇聚 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 等方向的海量面试真题，按技术方向分类整理，循序渐进；
- 每道题配有详细解析与参考答案，支持点赞、收藏、浏览历史记录，随时回顾错题好题；
- 首页轮播展示热门推荐内容，优质题目一手掌握。
▎智能搜索，扫码查题
- 支持关键词搜索题目，自动保存最近搜索记录，快速定位目标试题；
- 支持扫一扫查题，扫码即可直达对应试题详情，碎片时间高效利用。
▎精选面经，实战参考
- 精选真实面试经验贴，了解面试流程、高频考点与现场细节；
- 支持创建"我的面经"，随时记录自己的面试经历，支持编辑、置顶、搜索与删除，沉淀属于自己的面试宝典。
▎每日打卡，养成习惯
- 内置日历打卡视图，累计打卡天数、连续打卡天数一目了然；
- 支持补卡功能，偶尔忙碌也不断签，帮你养成每日学习好习惯。
▎学习数据，进度可视化
- 自动统计累计学时，学习时长实时记录；
- 项目学习进度以进度条形式直观呈现，备考进度心中有数。
▎面试录音，复盘提升
- 支持现场录音与回放，模拟面试、复盘表现so easy；
- 录音列表统一管理，波形实时跳动，播放进度随时拖动，助你不断打磨表达。
▎发现页，开发者资源一站直达
- 内置华为开发者问答、官方文档、开发者认证入口，备考之余紧跟官方动态，技术成长不迷路。
▎开发常用词，术语速查
- 收录开发常用词汇与释义，面试沟通更专业、更自信。
▎更多贴心体验
- 支持深色模式，夜间刷题不伤眼；
- 账号登录同步数据，换机无忧；
- 意见反馈通道畅通，你的建议是我们前进的动力。
【适用人群】
- 准备 HarmonyOS / 鸿蒙开发岗位面试的求职者；
- 希望系统学习并巩固鸿蒙开发知识的在校学生；
- 想要查漏补缺、提升技术深度的在职开发者。
【我们的承诺】
- 题库持续更新，紧跟技术趋势；
- 界面简洁清爽，操作流畅顺滑；
- 尊重用户隐私，严格遵循相关法律法规保护你的个人信息，不滥用权限。
面试的成功，源于每一天的积累。从今天开始，和面试过一起，每天进步一点点，让下一场面试成为你的高光时刻！
面试过是一款专为 HarmonyOS 开发者打造的面试备考学习工具，集海量题库、精选面经、每日打卡、学时统计、面试录音于一体，帮助你科学规划备考路径，高效巩固知识点，从刷题到实战，一路通关拿 Offer！
【核心功能】
▎海量题库，分类刷题
- 汇聚 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 等方向的海量面试真题，按技术方向分类整理，循序渐进；
- 每道题配有详细解析与参考答案，支持点赞、收藏、浏览历史记录，随时回顾错题好题；
- 首页轮播展示热门推荐内容，优质题目一手掌握。
▎智能搜索，扫码查题
- 支持关键词搜索题目，自动保存最近搜索记录，快速定位目标试题；
- 支持扫一扫查题，扫码即可直达对应试题详情，碎片时间高效利用。
▎精选面经，实战参考
- 精选真实面试经验贴，了解面试流程、高频考点与现场细节；
- 支持创建"我的面经"，随时记录自己的面试经历，支持编辑、置顶、搜索与删除，沉淀属于自己的面试宝典。
▎每日打卡，养成习惯
- 内置日历打卡视图，累计打卡天数、连续打卡天数一目了然；
- 支持补卡功能，偶尔忙碌也不断签，帮你养成每日学习好习惯。
▎学习数据，进度可视化
- 自动统计累计学时，学习时长实时记录；
- 项目学习进度以进度条形式直观呈现，备考进度心中有数。
▎面试录音，复盘提升
- 支持现场录音与回放，模拟面试、复盘表现so easy；
- 录音列表统一管理，波形实时跳动，播放进度随时拖动，助你不断打磨表达。
▎发现页，开发者资源一站直达
- 内置华为开发者问答、官方文档、开发者认证入口，备考之余紧跟官方动态，技术成长不迷路。
▎开发常用词，术语速查
- 收录开发常用词汇与释义，面试沟通更专业、更自信。
▎更多贴心体验
- 支持深色模式，夜间刷题不伤眼；
- 账号登录同步数据，换机无忧；
- 意见反馈通道畅通，你的建议是我们前进的动力。
【适用人群】
- 准备 HarmonyOS / 鸿蒙开发岗位面试的求职者；
- 希望系统学习并巩固鸿蒙开发知识的在校学生；
- 想要查漏补缺、提升技术深度的在职开发者。
【我们的承诺】
- 题库持续更新，紧跟技术趋势；
- 界面简洁清爽，操作流畅顺滑；
- 尊重用户隐私，严格遵循相关法律法规保护你的个人信息，不滥用权限。
面试的成功，源于每一天的积累。从今天开始，和面试过一起，每天进步一点点，让下一场面试成为你的高光时刻！
项目实现
一、整体架构与设计思路
项目定位：面向 HarmonyOS 的面试备考学习应用，覆盖刷题、测验、错题本、学习数据统计、面试记录、背单词（TTS 朗读）、每日打卡、桌面卡片等场景，支持手机 / 平板 / 2in1 三种设备形态（"一多"）。
架构：三层工程架构 + 面向接口的服务层设计
products/default (entry HAP) —— 入口、路由表、桌面卡片(FormAbility)、备份Ability
features/* (HAR 功能模块) —— home / project / myCenter / login / adaptiveLayout / responsiveLayout
common (HAR 基础能力模块) —— 服务层、存储层、工具层，被所有 feature 依赖
- common 基础层：核心是服务层的策略 + 工厂 + 装饰器组合——IApiService 定义统一接口，LocalApiService（本地题库 + preferences 持久化）为实现，CacheApiService 作装饰器叠加内存缓存，ApiFactory 负责装配并复用实例，上层完全不感知数据来源，未来接入后端只需新增一个实现类。存储层分两类：结构化数据（用户行为流水、学习时长）用 RDB 关系型数据库（relationalStore）；轻量键值（主题、已读状态、用户信息、隐私授权）用 preferences。另有断点系统（BreakpointSystem）、防抖、权限守卫、统一日志等工具。
- home 模块：首页题库分类、搜索、题详情、每日打卡、错题本（WrongBookStore）、测验页（Quiz），题目数据源分片（ExamSource1~10）。
- project 模块：自研整理的鸿蒙面试题库（QaSource1~10，10 个技术分类、1000+ 道题，数据文件约 48 万字符）+ 发现页。
- myCenter 模块：个人中心、学习数据统计、面试记录（独立 RDB 库 InterviewRecordDb）、开发术语背单词 + CoreSpeechKit TTS 朗读（中/英引擎自动回退）、深色模式、资料编辑。
- login 模块：登录页 + 隐私协议弹窗，配合 common 的 PrivacyConsentStore 做合规前置。
- entry 层：EntryFormAbility 实现*"每日一题"桌面服务卡片*；DefaultBackupAbility 接入系统备份框架；配置 interviewpass:// 深链 scheme 支持 URL 拉起。
技术栈：ArkTS/ArkUI 声明式 UI、Navigation 系统路由表、V1/V2 状态管理、relationalSt
项目定位：面向 HarmonyOS 的面试备考学习应用，覆盖刷题、测验、错题本、学习数据统计、面试记录、背单词（TTS 朗读）、每日打卡、桌面卡片等场景，支持手机 / 平板 / 2in1 三种设备形态（"一多"）。
架构：三层工程架构 + 面向接口的服务层设计
products/default (entry HAP) —— 入口、路由表、桌面卡片(FormAbility)、备份Ability
features/* (HAR 功能模块) —— home / project / myCenter / login / adaptiveLayout / responsiveLayout
common (HAR 基础能力模块) —— 服务层、存储层、工具层，被所有 feature 依赖
- common 基础层：核心是服务层的策略 + 工厂 + 装饰器组合——IApiService 定义统一接口，LocalApiService（本地题库 + preferences 持久化）为实现，CacheApiService 作装饰器叠加内存缓存，ApiFactory 负责装配并复用实例，上层完全不感知数据来源，未来接入后端只需新增一个实现类。存储层分两类：结构化数据（用户行为流水、学习时长）用 RDB 关系型数据库（relationalStore）；轻量键值（主题、已读状态、用户信息、隐私授权）用 preferences。另有断点系统（BreakpointSystem）、防抖、权限守卫、统一日志等工具。
- home 模块：首页题库分类、搜索、题详情、每日打卡、错题本（WrongBookStore）、测验页（Quiz），题目数据源分片（ExamSource1~10）。
- project 模块：自研整理的鸿蒙面试题库（QaSource1~10，10 个技术分类、1000+ 道题，数据文件约 48 万字符）+ 发现页。
- myCenter 模块：个人中心、学习数据统计、面试记录（独立 RDB 库 InterviewRecordDb）、开发术语背单词 + CoreSpeechKit TTS 朗读（中/英引擎自动回退）、深色模式、资料编辑。
- login 模块：登录页 + 隐私协议弹窗，配合 common 的 PrivacyConsentStore 做合规前置。
- entry 层：EntryFormAbility 实现*"每日一题"桌面服务卡片*；DefaultBackupAbility 接入系统备份框架；配置 interviewpass:// 深链 scheme 支持 URL 拉起。
技术栈：ArkTS/ArkUI 声明式 UI、Navigation 系统路由表、V1/V2 状态管理、relationalSt
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智衍·岗位能力图谱平台
一、立项背景与目标
从"人口红利"转向"人才红利"的关键期，数字经济增速远超人才培养周期，劳动力市场出现严重结构性矛盾：企业端新兴岗位招不到合适的人，求职者端职业路径模糊、技能需求动态性强，技术端传统关键词匹配无法回答"技术A爆发会导致岗位B产生哪些新技能需求"。
核心痛点集中在三个难题：新兴岗位发现与定义、数据质量与幻觉防控、精准匹配与差距分析。
项目目标是构建一套数据驱动的智能决策系统，以岗位和能力为核心实体、以知识图谱为知识载体、以大模型为推理引擎，实现"新岗位发现、能力图谱动态更新、全景可视化、人岗匹配诊断、改进建议与学习路径"的全链路闭环。
服务对象覆盖三类：求职者获得匹配度诊断与个性化提升路径，企业HR实现岗位能力可视化与JD结构化管理，平台运营方完成多源数据治理与图谱演化追踪。
二、软件功能与核心模块
系统采用双角色权限模型，普通用户与管理员登录后导航菜单动态渲染，共九大模块。
普通用户与管理员共同开放六个模块。首页门户是品牌落地页，展示平台价值、六大核心能力、技术架构与数据处理五步链路。工作台是数据总览入口，聚合核心指标卡、岗位-能力图谱、能力雷达、演化时间轴、技能热度趋势、新兴技能前十、热门技能排行、岗位对比。知识图谱以岗位、技能、知识三类节点与带权关系边构成领域图谱，支持多维筛选、四种布局切换、节点详情查看。演化分析回答哪些技能在兴起、哪些在衰退、岗位能力如何随时间迁移，含趋势曲线、演化历史、兴衰前十、事件时间线、迁移桑基图。对比分析支持两岗位横向量化对比，含信息卡、五维雷达、技能差异表、薪资对比、转型路径。岗位匹配完成上传简历、AI提取技能、匹配度打分、能力雷达对比、技能差距分析、学习路径推荐的完整闭环。仅管理员可见三个模块。数据管理覆盖文档管理、网站管理、岗位采集、城市管理、城市代码映射、数据质量评估、操作日志七个页签。实体消歧将原始实体名归一化为标准名称加别名，覆盖岗位、技能、公司三类。系统设置配置AI模型、图数据库、通知与系统信息。
三、业务流程
端到端主流程为：多源数据采集、信息抽取、实体消歧、图谱构建、动态演化分析、人岗智能匹配。
文档入库流程为：上传文档、服务端解析、质量评估、确认入库、进入图谱数据源。招聘采集流程为：配置网站、选择省市与岗位、发起采集生成批次、爬虫抓取JD、质量评估、沉淀为图谱输入。人岗匹配流程为：上传简历选岗位、解析提取技能、多维度打分、输出匹配度与学习路径。
四、功能路径描述
普通用户路径为：登录后浏览知识图谱，筛选布局并点击节点看详情；分析技能演化，切换粒度查看兴衰前十与桑基图；对比两岗位，选A与B查看雷达与差异表；进行人岗匹配，上传简历选岗位查看匹配度与学习建议。
管理员路径为：进入数据管理，上传入库文档并质量评估；岗位采集选网站省市查看批次详情；实体消歧维护标准名称与别名；操作日志审计。
在线选课系统
面向学生与教务管理场景的在线选课系统，解决传统线下选课效率低、课程信息不透明、人工排课易出错的问题。核心功能包括：课程浏览与检索、在线选退课、选课规则校验、个人课表可视化、课程推荐。业务流程为：学生在选课开放周期内查看课程余量，提交选课申请，系统自动校验学分上限、先修课程与时间冲突，通过后写入个人课表并实时扣减课程容量；退课后容量自动回补，支持多轮补选
“华研慧学”小程序
一、立项背景和目标
本项目属 K12 教育科技 / AI 智慧教育 / 家校共育赛道。在"教育数字化""AI 赋能教育"趋势下，教育平台由"卖课"转向"数据驱动的个性化学习服务"。"华研慧学"即在此背景下构建的 AI 学习平台，本项目是其面向学生家长的微信小程序端。
立项旨在解决家长对孩子学习「**看不见、看不懂、跟不上**」的痛点：学情不透明、报告黑盒化、错题难沉淀、缺乏规划闭环、触达门槛高。目标是让家长实时、清晰、可执行地掌握孩子学习情况，打通"学生学→平台诊断→家长监督"的家校协同闭环，提升平台用户粘性与付费转化。
服务对象：K12 学生家长，覆盖小学/初中/高中全学段（一至高三 12 个年级）及语文、数学、英语、物理、化学等全学科。
二、软件功能与核心模块
共 7 大核心模块，采用主包 + 分包架构：
1. 首页（学习情况）：以「周对比/周环比」呈现数据采集、规划练习、新增错题、学习视频四项指标，并提供四大分析入口。
2. 学生管理：学生列表、扫码添加、绑定/解绑/切换学生。
3. 诊断报告：列表 + 详情，含个人情况、能力总评、答题情况、掌握状态、提升建议五维度。
4. 学习报告：列表 + 详情，含学习总评、学情诊断、发展追踪三维度。
5. 学习规划：列表 + 新旧两版详情，结合错题/试卷生成个性化规划。
6. 错题集：按来源/题型/难度/时间多维筛选，解析页支持数学公式（TeX/MathML）渲染。
7. 个人信息：家长信息查看修改、头像上传。
三、业务流程与功能路径
主流程：学生完成学校作业/试卷、平台练习 → 平台 AI 诊断与知识图谱分析（待下载→待提交→待批改→已批改）→ 家长微信登录、扫码绑定学生 → 查看学情数据与报告 → 依提升建议规划练习 → 形成"诊断→规划→练习→批改→再诊断"闭环。
典型路径：首页 → 选择学生 → 点选模块入口 → 报告/规划/错题集列表 → 详情页（筛选、公式解析）→ 返回总览。
登录路径：微信 `uni.login` 获取 code → 请求 `/parent-login/quick/register` → 缓存 token；接口返回 9/11/12 时自动重登。
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