基于Arduino Leonard开发板的第三方街机控制台

本项目面向军工装备效能评估领域，旨在为装备研发、试验及作战运用提供量化评估工具，支撑装备全生命周期决策。软件核心功能涵盖多源数据管理（兼容装备参数、试验数据等多格式导入与标准化处理）、效能指标计算（内置层次分析、模糊综合评判等模型，支持用户自定义评估算法）、可视化分析（通过图表/三维态势图直观呈现装备性能短板）、报告生成（一键输出符合国军标格式的评估文档）。业务流程从“数据接入→模型配置→仿真计算→结果输出”形成闭环，功能路径支持“单装备基础评估→多装备对比分析→作战场景推演”三级递进，满足从技术验证到战术决策的全场景需求。

· 智能识别与定位：通过3D视觉扫描工件，自动识别位置、轮廓和零件编号（OCR识别率可达95%以上），即使工件随意摆放也能精准定位，无需专用夹具。 · 自动编程与路径规划：软件能直接读取CAD图纸，自动提取坡口信息，并生成机器人运动轨迹。这彻底改变了过去依靠人工目测“示教编程”的模式，无需操作者具备机器人编程经验。 · 工艺参数智能匹配：内置AI智能工艺库，可根据板材材质、厚度自动匹配切割参数（如火焰/等离子），降低对老师傅经验的依赖，保证工艺一致性。 · 三维仿真与碰撞检测：在离线环境中模拟机器人运动，提前检查干涉、奇异点等问题，避免现场调试时的设备碰撞风险，确保一次切割成功。 · 形变补偿与精度控制：针对板材切割中可能发生的热变形，软件算法可进行实时补偿，确保坡口角度和钝边尺寸的精度，例如钝边误差可控制在±1.5mm以内。 · 数字孪生与生产看板：通过智能看板动态显示设备状态、产量和能耗，实现生产过程的可视化管理，方便工厂进行精细化调度。

传统光电制造企业无统一数字化底座，ERP、MES、OA等系统割裂，数据孤岛严重，无法支撑业务快速扩张。 • 任务：主导全公司数字化架构设计与核心系统0到1建设，统筹内部团队及外部生态资源。 • 成果： o 系统可用性达99.9%，支撑7×24H不间断生产运营； o 生产订单履约周期缩短25%，库存周转率提升20%。

项目名称：中车株机智慧工会系统（工会全生命周期管理平台） 技术栈：JeecgBoot、Spring Boot、、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ、Vue、UniApp、Nginx、Docker 项目角色：核心开发工程师（从0到1全程参与业务调研、设计、开发、测试、部署） 项目描述 系统服务于中车株机公司工会，涵盖流程审批、活动、福利、课程、经费、财务打款、协会管理等7大核心模块，支撑全公司数千名职工在小程序端便捷参与工会活动。系统基于 JeecgBoot 低代码平台，在深度定制的基础上实现复杂审批流、高并发福利秒杀、多端扫码签到及严格的经费管控。

面向工业企业的能耗诊断与设备运维平台，用于把能源采集、异常诊断、节能方案、工单执行和效果核验连接成可追溯的业务闭环。系统提供综合能耗看板、设备与能流关系、基线分析、策略库、告警、节能方案对比、ROI测算、工单执行和M&V效果验证，帮助企业从发现能耗问题进入方案审批、执行与效益跟踪。