1、高效、精准地识别铁路沿线防护围栏的各类破损情况,包括整体缺失、局部损坏及结构性倒塌等。基于对检测视频的全面分析,识别准确率在行业中处于领先水平,为快速修复与物理隔离提供了首要的决策依据;
2、对铁路沿线的周边环境进行精细化扫描与检测,准确识别出可能存在的彩钢瓦房等硬质飘浮物隐患,实时关联其与铁路线的相对位置与距离,及时发现潜在风险,实现从源头预警;
3、精准检测非法进入铁路限界的行人,通过分析入线行为的发生点位置,智能关联与回溯周边围栏或防护网的潜在缺口或薄弱环节,精准指导维护人员定位并修复物理防护漏洞,从根本上消除行人入线的风险源头;
4、系统提供隐患分析任务创建、任务管理、疑似隐患核查、隐患库、分析报告和隐患统计等功能;页面友好,操作简单;实现了铁路路外安全隐患的精准识别、快速响应与高效治理。
从需求调研、设计、开发、模型训练、测试验证到交付,项目由我们团队完整实现。技术上后端采用了Spring Boot,前端采用VUE;技术难点在于模型的准确性,需要做大量图像数据的标注并进行多次训练,才能达到可用的目标。