项目目标:自动化采集电商平台公开商品基础信息,替代人工复制录入,快速批量获取商品标题、价格、图片链接、规格、店铺名称等公开数据。
核心功能:支持关键词搜索采集、分页遍历、数据自动去重;配套简易 Web 后台,可查看采集列表、条件筛选、导出 Excel 报表。
业务流程:配置采集关键词→启动爬虫任务→抓取页面→清洗脏数据→存入数据库→后台查看导出。
项目基于 Python 开发,采用 Flask 搭建简易管理后台。使用 Requests+BeautifulSoup 解析网页,处理请求头伪装、访问频率限流,规避基础反爬限制;使用 MySQL 存储商品数据,SQLAlchemy 管理数据表。
本人独立完成爬虫采集、数据清洗、后端接口开发。难点:页面动态渲染、频繁访问触发风控,通过增加请求间隔、UA 轮换的方案解决,实现稳定批量采集。