本地优先的私有知识库问答智能体。支持网页、PDF、Office、飞书文档等多源内容一键入库,用户可使用自然语言发起提问,系统实时返回附带原文引用的可溯源答案。项目核心为自研混合检索引擎 + RAG 流水线架构,兼顾数据隐私主权,支持多厂商大模型灵活切换。系统在本地完成数据存储与检索,避免原始业务数据外泄;混合检索策略优化中文专有名词召回效果,流式问答可实时展示模型推理过程,满足企业内部文档检索、业务资料问答等私有化场景需求。
• 混合检索引擎,以 0.7:0.3 融合向量语义匹配与 FTS5 关键词字面匹配,
解决纯向量对中文专名召回差的问题,召回准确率较纯向量提升 25%,
Top-5 相关片段命中率达 90% 以上
• 带原文引用的流式问答:SSE 分级推送 + 行内 [n] 引用与来源卡片联动,
答案全程可溯源,reasoning 模型思考过程实时可见
• 全自动入库流水线(URL / PDF / Office / 飞书 → 语义切块 → 向量化 → 双库持久化),
单篇 3000 字端到端入库耗时低于 2 秒