智能网联汽车-云控大数据平台

该项目是一个车路协同预研课题研究项目。采用“中心云-区域云-边缘云”分层级云控基础平台架构，本项目围绕智能网联汽车大数据云控基础平台总体架构设计、标准规范制定、标准件与服务研发、高精度感知与时空定位体系研发、规模化建设五大内容开展建设。我负责区域云数据汇聚到中心云的数功能研发工作，负责系统架构设计，以及后续核心编码（数据接入、转换、存储），以及性能相关功能优化工作

1、完成智能网联汽车示范区（区域云）数据接入，采用 kafka、mqtt 协议数据接入；
2、完成车企（吉利、宇通）上报的 GB 32960协议和 JT808协议传输的车辆运行时数据接入，采用 netty 框架接入。
3、性能优化（arthas 工具）后，单机可支撑6W/S的 netty 数据处理速度，其他各车辆网示范区数据通过 kafka 接入，经过优化后，单机可达4W/S数据处理速度。
4、该项目要支持100万辆车数据接入，350套路侧设备数据接入，总共约40台机器。
5、该项目中使用到 spring cloud 微服务架构、netty 的 TCP 传输框架，中间件使用了 redis、kafka、mqtt、Postgresql、ClickHouse等。
6、感知数据存储采用 ClickHouse 时序数据库接入，目前数据库最大表数据存储200亿条，查询统计在1S内完成。
7、负责高精度地图的动态地图数据接入和发送相关的工作研发，使用 netty 协议接收车端数据，并使用 netty 协议发送数据到车端。
8、负责前端地图实时显示车辆、感知设备在 GIS 地图上显示数据架构设计。通过 websock 协议实时推送数据到前端界面，通过标记不同的界面，推送不同的数据到不同的 web端。