广州某区政务云脑大模型系统（12345热线智能分析平台)

行业场景
本系统面向XX区12345便民热线工单数据，构建基于大模型的智能数据分析平台。通过自然语言理解技术，将市民诉求自动转化为标准MySQL查询语句，
实现对工单数据的高效检索与多维度分析，提升政府响应效率与决策智能化水平。

功能介绍
本系统集成AI问答、历史会话管理、指令复用、智能考核等核心功能，面向政务数据场景提供"智能问数"与绩效评估能力。前端系统涵盖AI智能问数、历史会话追踪、指令中心及智能考核分析四大模块，支持用户通过自然语言交互快速获取数据洞察，追溯历史对话记录，复用常用查询指令，并可视化呈现考核分析结果。后台系统提供数据集管理、大模型Prompt工程配置、任务指令管理、指标体系搭建及考核规则配置等能力，为前端功能提供灵活的数据支撑与规则引擎，实现从数据接入、模型调优到考核评估的全流程闭环管理。

项目实现
技术架构：Spring Boot + Spring Cloud + Vue.js + Nacos + Redis + MySQL + WebSocket
个人职责：
1.BISHENG 大模型平台 的本地化部署与开发环境搭建，完成提示词（Prompt）工程设计、AI工作流编排及智能助手配置，提升自然语言到SQL的转换准确率。
2. AI智能问数 功能后端开发，通过调用 BISHENG 助手接口，结合 WebSocket 实现查询结果的流式响应，显著提升用户交互体验。
3. 设计并实现 历史会话记录 与 常用指令中心 功能，支持用户会话持久化与高频查询指令的快速复用，增强系统可用性与操作效率。
4. 参与 指标管理 与 考核规则配置 模块开发，支持多维度绩效指标定义与自动化考核逻辑实现，助力政务服务精细化管理。