语音转写模块

本项目建设语音转写模块，旨在为政务服务场景提供高效、准确的音频转文字能力。当前政务工作中存在大量录音整理需求，传统人工听打方式效率低、易出错，2小时会议录音人工整理需5小时以上。本项目通过集成成熟的语音转写引擎，为用户提供基于Web的音频文件上传与转写服务，大幅降低转录时间成本，提升政务办公效率。

核心功能模块包括：
（1）音频上传与管理——支持WAV、MP3、FLAC等常见格式的批量上传；
（2）转写任务调度——异步处理音频文件，支持多任务并发；
（3）转写结果展示——以结构化文本形式呈现，支持在线查看与复制导出；
（4）历史记录管理——用户可查询、检索过往转写任务及结果。业务流程上，用户通过Web界面上传音频文件，系统接收后调用转写引擎进行处理，完成后将结果推送至前端展示，用户可在线查看或导出文本。

整体架构采用前后端分离设计。前端使用HTML+CSS+JavaScript构建交互界面，负责文件上传、进度展示和结果呈现；后端基于FastAPI框架搭建Web服务，提供RESTful API接口处理文件上传与转写任务调度；核心转写层集成转写引擎；数据层使用MySQL存储用户任务记录与转写结果；异步任务队列采用Celery或后台线程池管理转写任务，避免阻塞主服务。

在本项目中，我负责后端服务开发与引擎集成工作。具体包括：
（1）基于FastAPI完成文件上传、任务状态查询、结果获取等API接口的开发与调试；
（2）完成转写引擎的Python SDK接入与封装，实现音频格式预处理和转写结果解析；
（3）设计并实现任务状态管理模块，支持转写进度实时查询；
（4）经测试，单次转写任务平均响应时间控制在30秒内，支持同时处理20+并发请求。

开发中遇到的主要难点和解决方案：
（1）大文件上传超时问题——音频文件体积较大时HTTP上传易超时，解决方案是采用分片上传机制，前端将文件切片后分批上传，后端合并还原；
（2）引擎调用稳定性——第三方引擎服务偶发超时或返回异常，通过引入重试机制和超时熔断保障服务稳定性；
（3）音频格式兼容性——不同来源的音频编码格式多样，引擎对格式支持有限，通过集成FFmpeg进行音频格式统一转码，确保引擎可正常处理。