业务和功能介绍
DrinkDrunk 专注饮酒社交场景：附近用户发现、实时聊天、酒馆热力图、性格测试及 20 余款喝酒小游戏，内置敏感词过滤与图片审核，内容安全可控。DrinkDrunk(10)+space(1)+专注饮酒社交场景：(9)+附近用户发现、实时聊天、酒馆热力图、性格测试及(23)+space(1)+20(2)+space(1)+余款喝酒小游戏，内置敏感词过滤与图片审核，内容安全可控。(29)
项目实现
DrinkDrunk 以 MVVM + 协议化依赖注入架构，在 iOS（Swift/SwiftUI/SwiftData）、Android（Kotlin/Compose）、鸿蒙（ArkTS/ArkUI）三端实现同一套业务模型，核心逻辑逐文件对齐。功能涵盖附近用户六维匹配发现、实时聊天、酒馆热力图、饮酒性格测试与 20 余款喝酒小游戏，并含完整的注册、资料、设置、拉黑、举报等社交闭环。
工程亮点：内容安全采用敏感词 Trie 过滤加三引擎图片审核（CoreML/ONNX/边缘检测）；网络层支持域名/IP 双通道回退与 WebSocket 实时推送；多尺寸自适应 UI 经模拟器实渲染验证；后端 Go + PostgreSQL + Redis 单 API 服务三端，含管理后台、数据备份与对象存储迁移。iOS 端十余次对齐扫描收敛零违规，compileDebugKotlin 与 Xcode 构建全绿，已覆盖可用功能闭环。
工程亮点：内容安全采用敏感词 Trie 过滤加三引擎图片审核（CoreML/ONNX/边缘检测）；网络层支持域名/IP 双通道回退与 WebSocket 实时推送；多尺寸自适应 UI 经模拟器实渲染验证；后端 Go + PostgreSQL + Redis 单 API 服务三端，含管理后台、数据备份与对象存储迁移。iOS 端十余次对齐扫描收敛零违规，compileDebugKotlin 与 Xcode 构建全绿，已覆盖可用功能闭环。
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