业务和功能介绍
项目描述：基于 Spring AI + 通义千问 + pgvector 构建的企业级 RAG 知识库问答系统。支持多格式文档解析、异步向量化存储、层次化语义检索与流式对话。用户可上传 PDF / Markdown / TXT 文档，通过自然语言查询获得带来源引用的答案。
技术栈：Spring AI、Spring Boot、Mybatis-plus、PostgreSQL + pgvector、DashScope (通义千问+QwenVL)、Apache Tika 等。
我负责的部分：
⚫ 多策略文档解析引擎：设计策略模式解析器链，根据文件类型自动路由到 Text / Markdown / PDF 解析器。PDF 解析集成 Tika 文字提取+ PDFBox 图片抽取+ Qwen-VL 多模态描述。
⚫ 层次化父子分块与检索：基于文档结构进行智能分块，按章节生成父块，超长父块自动拆分子块，检索时关联父块返回完整上下文作为 LLM 输入。
⚫ 异步文档处理管道：上传即返回任务 id，通过@Async +状态表异步完成完整流程，前端可轮询进度，避免大文件阻塞 HTTP 线程。引入指纹去重和事务删除，保证数据一致性。
⚫ 流式 RAG 对话与来源追溯：基于 SSE 实现流式对话，同时返回内容流和引用来源。结合 PostgreSQL 持久化多轮对话历史，支持会话恢复和上下文窗口控制。
技术栈：Spring AI、Spring Boot、Mybatis-plus、PostgreSQL + pgvector、DashScope (通义千问+QwenVL)、Apache Tika 等。
我负责的部分：
⚫ 多策略文档解析引擎：设计策略模式解析器链，根据文件类型自动路由到 Text / Markdown / PDF 解析器。PDF 解析集成 Tika 文字提取+ PDFBox 图片抽取+ Qwen-VL 多模态描述。
⚫ 层次化父子分块与检索：基于文档结构进行智能分块，按章节生成父块，超长父块自动拆分子块，检索时关联父块返回完整上下文作为 LLM 输入。
⚫ 异步文档处理管道：上传即返回任务 id，通过@Async +状态表异步完成完整流程，前端可轮询进度，避免大文件阻塞 HTTP 线程。引入指纹去重和事务删除，保证数据一致性。
⚫ 流式 RAG 对话与来源追溯：基于 SSE 实现流式对话，同时返回内容流和引用来源。结合 PostgreSQL 持久化多轮对话历史，支持会话恢复和上下文窗口控制。
项目实现
项目描述：基于 Spring AI + 通义千问 + pgvector 构建的企业级 RAG 知识库问答系统。支持多格式文档解析、异步向量化存储、层次化语义检索与流式对话。用户可上传 PDF / Markdown / TXT 文档，通过自然语言查询获得带来源引用的答案。
技术栈：Spring AI、Spring Boot、Mybatis-plus、PostgreSQL + pgvector、DashScope (通义千问+QwenVL)、Apache Tika 等。
我负责的部分：
⚫ 多策略文档解析引擎：设计策略模式解析器链，根据文件类型自动路由到 Text / Markdown / PDF 解析器。PDF 解析集成 Tika 文字提取+ PDFBox 图片抽取+ Qwen-VL 多模态描述。
⚫ 层次化父子分块与检索：基于文档结构进行智能分块，按章节生成父块，超长父块自动拆分子块，检索时关联父块返回完整上下文作为 LLM 输入。
⚫ 异步文档处理管道：上传即返回任务 id，通过@Async +状态表异步完成完整流程，前端可轮询进度，避免大文件阻塞 HTTP 线程。引入指纹去重和事务删除，保证数据一致性。
⚫ 流式 RAG 对话与来源追溯：基于 SSE 实现流式对话，同时返回内容流和引用来源。结合 PostgreSQL 持久化多轮对话历史，支持会话恢复和上下文窗口控制。
技术栈：Spring AI、Spring Boot、Mybatis-plus、PostgreSQL + pgvector、DashScope (通义千问+QwenVL)、Apache Tika 等。
我负责的部分：
⚫ 多策略文档解析引擎：设计策略模式解析器链，根据文件类型自动路由到 Text / Markdown / PDF 解析器。PDF 解析集成 Tika 文字提取+ PDFBox 图片抽取+ Qwen-VL 多模态描述。
⚫ 层次化父子分块与检索：基于文档结构进行智能分块，按章节生成父块，超长父块自动拆分子块，检索时关联父块返回完整上下文作为 LLM 输入。
⚫ 异步文档处理管道：上传即返回任务 id，通过@Async +状态表异步完成完整流程，前端可轮询进度，避免大文件阻塞 HTTP 线程。引入指纹去重和事务删除，保证数据一致性。
⚫ 流式 RAG 对话与来源追溯：基于 SSE 实现流式对话，同时返回内容流和引用来源。结合 PostgreSQL 持久化多轮对话历史，支持会话恢复和上下文窗口控制。
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