1.替代传统人工风控规则,更早、更精准地预判各类金融风险,规避坏账与资产亏损。
2.搭建ConvLSTM多因子股价预测模型,时序涨跌趋势与多因子空间关联,降低短期、中期股价预测误差,提升涨跌方向预测命中率。
3.开发多因子自动化预处理Agent,实现行情、技术指标、板块因子批量爬取、清洗、时序滑窗。
1.网络搭建、回归损失设计、训练流水线、批量股价预测推理、多模型预测精度对比实验。
2.多因子数据爬取清洗、时空预测数据集构建、预测曲线可视化、股价预测 Web 演示看板。
3.预测误差指标库、可信度分级引擎、批量回测、预测结果归因分析。
4.多因子研报知识库搭建、检索增强、自动化股价预测解读报告生成。