业务和功能介绍
1、立项背景和目标
真实研究任务常需判断信息源、联网检索、查数据库、查知识库、读附件并汇总生成报告，单次模型调用或搜索问答无法满足。本项目用 DeepAgents 组织主智能体与专家子智能体，打通多智能体规划、工具接入、上下文隔离、接口交付与前端联调的完整链路，并配套免费教程便于学习。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
主智能体负责任务规划、调度、汇总与交付（读附件、生成 Markdown、转 PDF）；网络搜索助手用 Tavily 检索公开资料；数据库查询助手通过 SQL 查结构化数据；RAGFlow 助手查私有知识库；FastAPI 提供任务、上传、文件、下载、WebSocket 接口；monitor 实时推送事件；React 前端提供对话式界面。
3、业务流程、功能路径描述
用户输入任务 → 后端创建会话目录并启动后台 Agent；主智能体规划后分派专家助手检索多来源信息、读取上传附件；汇总后调用文件工具生成 Markdown/PDF 到工作目录；全程通过 WebSocket 推送执行事件，用户可实时查看并下载产物。
真实研究任务常需判断信息源、联网检索、查数据库、查知识库、读附件并汇总生成报告，单次模型调用或搜索问答无法满足。本项目用 DeepAgents 组织主智能体与专家子智能体，打通多智能体规划、工具接入、上下文隔离、接口交付与前端联调的完整链路，并配套免费教程便于学习。
2、软件功能、核心功能模块的介绍
主智能体负责任务规划、调度、汇总与交付（读附件、生成 Markdown、转 PDF）；网络搜索助手用 Tavily 检索公开资料；数据库查询助手通过 SQL 查结构化数据；RAGFlow 助手查私有知识库；FastAPI 提供任务、上传、文件、下载、WebSocket 接口；monitor 实时推送事件；React 前端提供对话式界面。
3、业务流程、功能路径描述
用户输入任务 → 后端创建会话目录并启动后台 Agent；主智能体规划后分派专家助手检索多来源信息、读取上传附件；汇总后调用文件工具生成 Markdown/PDF 到工作目录；全程通过 WebSocket 推送执行事件，用户可实时查看并下载产物。
项目实现
1、整体架构和设计思路，不同模块使用的技术栈
采用 DeepAgents 的 Orchestrator-Workers 模式，create_deep_agent 组装一主三从智能体，文件类工具归主智能体；LangGraph InMemorySaver 按 thread_id 保存会话；LangChain 走 OpenAI 兼容协议接入模型；FastAPI + asyncio 后台执行，ContextVar 隔离会话，monitor 投递事件到 WebSocket 循环；前端 React + Vite + Ant Design；技术栈含 DeepAgents/LangChain/LangGraph/Tavily/MySQL/RAGFlow/ReportLab，uv 管理依赖。
2、我的负责模块和结果
独立完成主智能体与三个子智能体组装、9 个工具（检索/查库/查知识库/读文件/Markdown/PDF）、FastAPI 接口层、monitor 事件推送与 ContextVar 上下文隔离、React 前端，实现从任务下发到事件流展示、报告交付与文件下载的完整闭环。
3、我遇到的难点、坑，和解决方案
跨协程推送 WebSocket 报错：绑定主事件循环到 ConnectionManager，用 run_coroutine_threadsafe 投递解决；工具深层拿不到会话身份：用 ContextVar 入口写入、finally 重置，避免串台；模型误用绝对路径：提示词仅给相对路径并约束工作目录；取消任务卡住：cancel 后限时等待返回 cancelling。
采用 DeepAgents 的 Orchestrator-Workers 模式，create_deep_agent 组装一主三从智能体，文件类工具归主智能体；LangGraph InMemorySaver 按 thread_id 保存会话；LangChain 走 OpenAI 兼容协议接入模型；FastAPI + asyncio 后台执行，ContextVar 隔离会话，monitor 投递事件到 WebSocket 循环；前端 React + Vite + Ant Design；技术栈含 DeepAgents/LangChain/LangGraph/Tavily/MySQL/RAGFlow/ReportLab，uv 管理依赖。
2、我的负责模块和结果
独立完成主智能体与三个子智能体组装、9 个工具（检索/查库/查知识库/读文件/Markdown/PDF）、FastAPI 接口层、monitor 事件推送与 ContextVar 上下文隔离、React 前端，实现从任务下发到事件流展示、报告交付与文件下载的完整闭环。
3、我遇到的难点、坑，和解决方案
跨协程推送 WebSocket 报错：绑定主事件循环到 ConnectionManager，用 run_coroutine_threadsafe 投递解决；工具深层拿不到会话身份：用 ContextVar 入口写入、finally 重置，避免串台；模型误用绝对路径：提示词仅给相对路径并约束工作目录；取消任务卡住：cancel 后限时等待返回 cancelling。
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审计工作底稿 AI 辅助复核系统
1、立项原因 / 旨在解决什么产品问题
会计师事务所年报审计、IPO 审计通常涉及数百份 PDF 报告、Excel 台账与 Word 说明。人工复核存在耗时长、易漏检、证据难追溯等问题：复核人员需逐页核对审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等要素，同时要在多份文档之间验证同一会计科目的数据一致性，工作重复且容易出错。本项目旨在用 AI Agent 替代重复性人工复核，将「上传 → 解析 → 复核 → 结论 → 证据引用」全流程自动化，降低漏检率并提升复核结论的可追溯性。
2、行业场景 / 业务背景
本项目面向审计/金融行业，适用于会计师事务所质控复核、审计项目经理终审、企业内审等场景。用户上传审计报告及工作底稿后，系统可自动完成两类复核：场景 A 针对最终审计报告要素完整性进行复核；场景 B 针对具体会计科目在 Excel 台账与报告描述之间做交叉勾稽验证。复核结果以「通过 / 不通过 / 需复核」形式呈现，并附带原始文档页码、单元格、原文摘录等证据链。
1、具体功能模块
- 项目管理模块**：创建项目、查看项目列表、集中管理项目下的全部工作底稿。
- 文档上传模块**：支持 PDF、Word、Excel、ZIP 批量上传，单文件上限 2GB。
- 文档解析模块**：Excel 用 SheetJS 读取缓存计算值；PDF 用 pdfjs-dist 按页提取文本；Word 用 mammoth.js 提取段落；ZIP 用 jszip 解压。
- AI 复核模块**：
- 场景 A：最终报告要素完整性复核，检查审计意见类型、关键审计事项、强调事项段等；
- 场景 B：具体科目证据链检查，对指定科目在 Excel 与报告之间做数值、描述交叉验证。
- 证据引用模块**：每条结论关联原始文档证据，支持页码、单元格、原文摘录。
- 任务跟踪模块**：pending → running → completed / failed 状态流转，前端轮询实时展示进度。
2、主要功能描述
用户进入项目后上传待复核文档，选择复核场景并勾选文件，点击「开始复核」即可提交任务。系统后台使用 LangGraph.js 编排 Agent 工作流，调用 Dify Cloud 完成大模型推理与审计准则知识库检索，最终生成结构化复核结论。结果页展示总体结论、统计摘要、详细结论列表及证据引用，方便复核人员快速定位问题并追溯到原始文档出处。
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传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点：
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供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索，匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。
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用户 / 员工 / 经理 / 管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。
服务类目：两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。
订单中心：待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。
支付：微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。
即时通讯：基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。
售后维权 / 评价 / 反馈：工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。
会员：月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。
运营后台：仪表盘（今日订单 / 营收 / 活跃）、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。
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Yona - AI电商收入自动化Agent
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3、个性化邮件生成：AI根据品牌语调（friendly/minimal/playful/professional）、客户历史行为、商品信息自动生成个性化邮件内容和主题行，支持新品推荐网格、动态变量替换。
4、客户旅程状态机：14种状态（浏览中、加购、结账、已购买、沉默、已唤醒等）自动流转，每种状态有独立TTL和营销资格规则，防止过度打扰。
5、频率控制与疲劳管理：每店铺独立配置日频/周频上限，24小时和7天滑动窗口检测，防止同一客户短时间内收到过多邮件。
6、A/B测试引擎：支持自动分流、统计显著性检验、实验自动完成，帮助商家持续优化营销效果。
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8、Shopify深度集成：OAuth认证、Webhook事件订阅、商品/订单GraphQL查询、App Bridge嵌入式管理界面，10分钟内完成安装。
9、多租户SaaS架构：店铺级数据隔离，Supabase/PostgreSQL双模式，支持从开发到生产的无缝迁移。
10、订阅计费系统：Starter/Growth两档月费+恢复收入分成，支持Shopify Billing API自动扣费、升降级、暂停恢复、退款处理。
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堇色协奏曲 是一款基于 Ren'Py 8.5.3 引擎开发的视觉小说游戏，支持 Windows 和 Android 双平台。你桌面上的 SumireConcerto.exe 是 Windows 平台的启动器，负责加载游戏引擎和资源。游戏包含完整的角色立绘系统（含表情差分）、分支剧情、存档系统等功能，是一个十分优秀的游戏
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