本系统专注于集群运行状态的深度监控与可视化呈现。通过采集集群配置、服务端口及运行指标等多维度数据,系统对原始监控信息进行结构化解析与标准化处理,最终转化为直观的图表看板与动态表格,帮助运维人员实时掌握集群健康状态。此外,平台还集成了数据检索、日志查询与文档管理等功能模块,为日常运维排障与信息查阅提供一站式便捷服务。
技术应用:
项目后端采用 SpringMVC 框架构建 REST 风格服务接口,Hibernate 作为 ORM 层管理 MySQL 关系数据;前端以 JSP 结合 jQuery 实现页面交互,Ajax 支撑异步请求,部署于 Tomcat 容器。大数据组件方面,依托 Hadoop 集群的 HDFS 作为底层分布式文件存储,Hive 提供数仓级 SQL 查询引擎,HBase 支持海量 KV 数据的实时读写,Sqoop 打通关系库与大数据的双向数据管道。团队代码协同通过 SVN 统一管理。
实现亮点:
一、智能数据查询子系统
设计并实现了多条件联动查询页面,用户可按业务维度组合筛选条件,系统根据选定条件动态生成 SQL 并提交执行,查询历史自动落库保存,支持一键复用与记录清理;
开发查询结果预览组件,当用户单击结果集中任意记录行时,系统自动将该行的关键字段值提取并填充至查询语句输入框,大幅提升反复查询场景下的操作效率;
集成结果集导出功能,支持将当前查询结果一键下载为本地文件,便于离线分析与报告生成。
二、全文检索子系统
基于 Solr 检索引擎,开发关键字检索交互页。系统对用户每次输入的检索词进行持久化存储以构建检索热词库;调用 Solr 接口匹配文档索引后,将命中文档名称以列表形态加载于前端;用户单击任意文档名称,页面通过 Ajax 异步获取并动态渲染文档全文内容,提供沉浸式文档查阅体验。
三、集群监控预警子系统
开发集群端口监控面板,通过前端定时轮询调用后端接口,实时采集并展示各节点端口状态(正常/异常),当端口异常时页面即时刷新呈现,帮助运维人员第一时间感知故障。同时提供历史异常查询能力,支持按端口名、时间区间检索异常事件记录,为事后问题回溯与趋势分析提供数据依据。