B站排行榜数据深度分析

2026-08-10 16:44:00

行业：内容平台、大数据

载体：算法模型

技术：Python、Matplotlib、NumPy、Pandas

业务和功能介绍

1、立项背景和目标：基于B站排行榜爬取的数据，进行深度数据分析和可视化呈现，挖掘视频播放量分布规律、分区热度差异、UP主影响力等洞察。

2、软件功能：①UGC分区平均播放量对比分析；②PGC各类型内容播放量对比；③UGC播放量TOP20视频排行；④PGC播放量TOP20作品排行；⑤播放量与点赞数相关性散点图分析；⑥UGC分区视频数量占比饼图；⑦TOP15 UP主影响力排行。共生成7张可视化图表。

3、业务流程：读取爬虫采集的CSV数据，使用pandas进行数据清洗（去除空值、类型转换）、分组聚合（按分区/类型统计均值），使用matplotlib绑定中文字体渲染7张可视化图表并保存为PNG。

项目实现

1、整体架构：数据处理层使用pandas的DataFrame进行批量数据操作，可视化层使用matplotlib绑定Noto Sans CJK SC中文字体确保图表中文正常显示。分析逻辑分为数据加载、清洗、分组聚合、可视化四步流水线。

2、我的职责：独立完成数据分析方案设计、代码开发和图表制作。

3、技术难点与解决方案：matplotlib默认不支持中文显示，图表标题和标签会出现方块乱码。解决方案是在脚本中显式指定rcParams字体参数为Noto Sans CJK SC，同时设置负号正常显示。数据清洗环节发现部分视频的播放量为字符串类型含特殊字符，通过pandas的astype类型转换和str.replace预处理解决了数据类型不一致问题。

示例图片视频

朽木挽诗

5天前活跃

方向：桌面端-桌面端其他、爬虫/脚本-爬虫/脚本、

交付率：100.00%

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