程序聚合 软件案例 某政府高标准农业展示平台

某政府高标准农业展示平台

行业:农业
载体:小程序、网站
技术:Node.js

业务和功能介绍

主要功能界面说明
1 系统登录
系统提供统一的身份认证登录界面。左侧为系统宣传展示区,展示卫星遥感影像分析、作物健康监测、土壤墒情评估等核心功能介绍;右侧为登录表单区,包含用户名、登录密码和验证码三个输入项,用户通过验证码校验后登录系统。登录界面采用半透明毛玻璃效果卡片设计,背景为航拍农田实景,整体风格简洁专业。

2 高标准农田 GIS 系统
系统主界面采用三栏式布局:左侧为图层控制面板,包含卫星影像、建设项目(2024年/2025年高标项目)、基础地理数据(村界、乡镇边界、县界、村级行政区、天地图底图及注记)等可折叠图层树;中间为主地图视图区,基于天地图卫星影像作为底图,叠加显示行政边界、耕地、林地、水域、房屋建筑、道路等矢量地物数据;右上角为地图工具栏,提供地物识别(点选查询属性)、卷帘对比、距离测量、面积测量和清除测量结果等功能。

系统支持图例面板展示土地利用分类的颜色编码规则(涵盖耕地、林地、水域、房屋建筑、大棚、道路等25类地物要素),支持缩放控件和比例尺显示,便于用户了解当前地图显示范围与实际地理距离的对应关系。

3 种植业遥感监测
系统针对公安县种植业提供多维遥感监测能力。左侧导航支持切换"长势监测"“问题管理”“撂荒监测”“非粮化监测”"农田管护"等多个功能子模块。地图区域支持按作物类型(全部、水稻、大豆、玉米、莲藕)进行分类筛选显示,支持按村庄(如肖家咀村)进行区域筛选。

统计面板实时展示监测区域数、监测点数、播种总面积和作物类型数量等关键指标,并以环形图形式展示苗情分类统计(一类苗、二类苗、三类苗、四类苗)的占比分布。作物分布统计以环形图和柱状图展示各作物的种植面积及占比。系统还内置专家分析模块,根据遥感监测数据自动生成作物长势评估文字报告,为田间管理提供决策建议。

4 水产养殖分布
系统以 GIS 地图为载体,直观展示区域内水产养殖的地理分布情况。左侧浮动面板以饼图形式统计展示池塘养殖(两类)、网箱养殖、水面养殖和大水面养殖共五种养殖类型的面积数据。地图区域通过不同颜色区分各村庄/社区的养殖分布,并在重点养殖区域以红星标记进行突出标注。系统支持底图样式切换(矢量图/影像图/地形图),支持导出养殖台账数据。

5 农田智慧物联平台
平台接入多种物联网监测设备,提供农业生产环境的实时感知能力。首页统计面板展示设备总数、在线/离线状态,以及视频监测、气象监测、病虫害监测、墒情监测等各类设备数量。气象数据模块实时展示空气温度、湿度、风速、风向、降水量、光照强度等六项气象指标。

系统支持按监测点(如麻豪口镇民旺湖村)查看"四情"详细信息:墒情数据(土壤温度、湿度、pH值、EC值及氮磷钾含量)、气象数据、视频监控画面(含实时视频播放控制)。病虫害监测模块以折线图展示步甲、硬壳虫、金龟子、隐翅虫等主要虫害近半个月的趋势

项目实现

项目名称:基于 WebGIS 与 AI 的大规模农田遥感智能分析平台
团队配置:技术总监1人(本人)、业务总监1人、数据工程师5人
开发周期:5个月
我的角色:整体技术方案设计与核心架构实现
项目背景与难点:
项目旨在对大规模航拍与卫星影像进行作物农田智能识别。核心难点在于 Web 端海量空间数据的渲染性能瓶颈,以及复杂遥感影像的精准识别。
核心技术方案与实施:
前端渲染性能攻坚:基于 OpenLayers 与 Node.js 微服务架构,针对大规模地图渲染卡顿问题,设计并落地了按需加载机制、多级缓存策略与渲染算法调优,大幅提升了前端交互的流畅度。
AI 模型微调与工程化:主导遥感影像识别算法落地。采用“开源大模型 + 开源数据集预训练 + 自有业务数据集微调(Fine-tuning)”的闭环策略,并引入人工校对机制,确保农田识别的高精度。
底层架构轻量化重构:摒弃传统重型部署,自研地理空间服务器架构代替GeoServer,实现了更轻量、可弹性扩展的量化部署,显著提升了后端空间数据的并发处理性能。

示例图片视频


深圳市红盟智能有限公司
5天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
灵活用工人才智能匹配平台
传统家政、维修、陪护等本地生活服务存在三大痛点: 需求表达成本高——用户不会用结构化表单填需求,习惯口语化描述("周末家里空调坏了想找个师傅来修")。 供需匹配效率低——平台靠人工派单或简单类目检索,匹配慢、准确率低、应急场景响应不及时。 交易链路断裂——沟通靠体外微信、支付靠转账、纠纷无凭证,平台无法沉淀与管控。 本平台用「AI 需求理解 + 智能匹配 + 内置交易闭环」一次性解决上述三点。 后端 21 个业务模块,对外能力覆盖: 智能匹配(核心):NLP 需求解析 → 服务类目识别 → 技能 / 时间 / 预算抽取 → 多因子加权评分(距离、评分、技能、在线、紧急度)→ 候选人排序返回。AI 不可用时自动降级到规则引擎,保证可用性。 用户 / 员工 / 经理 / 管理员:四类角色账号体系,微信登录、手机号、RBAC 权限隔离。 服务类目:两级分类、图标、城市开通状态、智能开关。 订单中心:待支付 → 已接单 → 服务中 → 完成 / 售后 / 取消 全状态机 + 状态时间线 + 超时自动取消。 支付:微信支付预下单、回调对账、支付倒计时、退款 / 维权联动。 即时通讯:基于腾讯云 IM 的会话、消息、未读、订单 / 地址 / 时间卡片快捷发送。 售后维权 / 评价 / 反馈:工单流转、星级 + 标签评价、图片证据、客服闭环。 会员:月 / 季 / 年卡套餐、折扣权益。 运营后台:仪表盘(今日订单 / 营收 / 活跃)、员工 / 订单 / 类目 / 城市 / 财务 / 维权 / 反馈全量管理 + 图表看板。 小程序端覆盖 18+ 核心页面(首页 AI 输入、服务分类、需求确认、AI 匹配结果、订单列表 / 详情、支付、员工详情、我的、地址、消息、评价、售后、反馈、会员、收藏、设置),并统一了骨架屏 / 空状态 / 错误状态等体验规范;员工端与经理端独立工作台(接单开关、订单履约时间线、团队看板)。
贵州城市天气数据采集-黔城天气采集工具
立项背景与目标: 当前气象数据获取方式仍以人工查询为主,效率低且难以批量处理。本项目旨在通过自动化手段,实现对目标地区天气信息的快速采集与结构化存储,减少人工重复劳动,提升信息获取效率。 1. 数据采集模块:向目标网页发送请求,获取页面内容。 2. 数据解析模块:定位并提取温度、天气状况等关键字段。 3. 数据存储模块:将提取结果写入本地文件,便于后续查阅或导入其他系统。用户运行脚本 → 程序自动请求目标网页 → 解析天气数据 → 写入本地文件 → 完成采集。功能路径描述: 脚本启动 → HTTP 请求 → HTML 解析 → 字段提取 → 文件写入 → 结束运行
高并发铁路在线购票系统
基于 Java 微服务架构开发的铁路在线购票系统,围绕用户出行购票场景,实现从用户登录、车票查询、乘车人管理、在线购票、座位分配,到订单生成、在线支付、退票退款的完整业务闭环。 系统采用前后端分离及微服务架构设计,针对购票业务中高并发访问、库存一致性、重复请求、订单超时、分布式数据存储等场景进行了专项设计,可用于展示团队在 Java 企业级应用、微服务及高并发系统方面的开发能力。
微信小程序扫描挪车
1.扫描二维码可直接联系车主(当车主设置联系电话隐藏时只能选择留言) 2.车主可控制联系电话的显示和隐藏 3.留言直接通过微信小程序服务通知推送 4.车主可自由切换挪车卡片模板 车主: 1.可自由选择挪车卡片模板 2.生成自己的二维码,别人通过微信扫描可直接跳转到自己预设的挪车卡界面 3.车主可选择联系电话的显示和隐藏,显示的时候可通过直接拨打电话和留言(留言通过消息订阅直接推送到车主微信)两种方式联系车主
城市智慧停车平台
业务介绍 整合路内道路泊位与封闭停车场两类停车资源,集停车资源统一管理、车场运营调度、车主便民服务、数据统计分析于一体,实现城市停车资源一体化管控。平台打通路内泊位、封闭式车场的业务数据,解决停车资源分散、车位信息不透明、收费管理混乱、运营监管困难等城市停车痛点。面向管理方实现全域停车监管,面向运营方提升车场运维与营收效率,面向市民提供便捷停车全流程服务,构建一体化城市智慧停车运营体系。 主要功能介绍 一、资源基础管理 路内泊位管理:路内泊位档案维护、泊位状态实时监控、泊位区域划分、泊位启用 / 停用、泊位巡检记录管理。 封闭车场管理:封闭式停车场档案录入,车场出入口、车位分区、固定车位、临时车位配置,车场设备接入管理,车场基础信息维护。 资源总览:泊位资源一张图展示,直观查看路内、封闭车场分布、总车位、空闲车位、占用车位实时数据。 二、车场运营管理 出入口通行管控:封闭车场车牌识别进出、自动抬杆放行,入场记录、出场记录全留存,支持临时车、月租车、固定车、白名单车辆差异化通行策略。 路内停车业务:路内车辆入场识别、停车计时、离场计费,支持地磁 / 视频桩设备数据对接,记录车辆停放全周期。 计费收费管理:灵活配置路内、车场差异化收费规则,支持时段计费、阶梯计费、月卡季卡年卡、优惠减免、欠费管理;线上线下多渠道缴费,生成收费账单,收费流水完整溯源。 月卡会员管理:月卡套餐配置、用户开卡、续费、挂失、冻结,固定车位绑定,会员数据统计。 三、车主便民服务 车位查询导航:查询附近路内泊位、封闭车场位置、剩余车位,导航直达目标停车点。 线上缴费:停车订单查询、在线缴费、欠费补缴、电子票据申领。 订单中心:停车历史记录、消费明细查看,异常订单申诉反馈。 四、运营监管与统计分析 运营监控大屏:实时展示泊位占用率、车流量、营收数据、设备在线状态,路内与封闭车场数据统一汇总。 数据报表分析:停车流量报表、营收统计报表、泊位利用率报表、车场运营报表,支持多维度筛选导出,辅助运营决策。 设备运维管理:对接视频桩、地磁、道闸、摄像头等硬件,设备状态监测,故障告警、报修工单流转。 监管后台:支持管理部门查看全域停车运行情况,收费合规监管,异常事件记录。 五、系统配套能力 权限角色管理:区分管理员、运营人员、巡检人员、监管人员等多角色权限; 消息通知:停车入场提醒、即将超时提醒、缴费提醒、欠费通知; 接口开放:支持对接城市政务平台、第三方小程序、硬件设备,便于系统集成。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服