某政府高标准农业展示平台

主要功能界面说明
1 系统登录
系统提供统一的身份认证登录界面。左侧为系统宣传展示区，展示卫星遥感影像分析、作物健康监测、土壤墒情评估等核心功能介绍；右侧为登录表单区，包含用户名、登录密码和验证码三个输入项，用户通过验证码校验后登录系统。登录界面采用半透明毛玻璃效果卡片设计，背景为航拍农田实景，整体风格简洁专业。

2 高标准农田 GIS 系统
系统主界面采用三栏式布局：左侧为图层控制面板，包含卫星影像、建设项目（2024年/2025年高标项目）、基础地理数据（村界、乡镇边界、县界、村级行政区、天地图底图及注记）等可折叠图层树；中间为主地图视图区，基于天地图卫星影像作为底图，叠加显示行政边界、耕地、林地、水域、房屋建筑、道路等矢量地物数据；右上角为地图工具栏，提供地物识别（点选查询属性）、卷帘对比、距离测量、面积测量和清除测量结果等功能。

系统支持图例面板展示土地利用分类的颜色编码规则（涵盖耕地、林地、水域、房屋建筑、大棚、道路等25类地物要素），支持缩放控件和比例尺显示，便于用户了解当前地图显示范围与实际地理距离的对应关系。

3 种植业遥感监测
系统针对公安县种植业提供多维遥感监测能力。左侧导航支持切换"长势监测"“问题管理”“撂荒监测”“非粮化监测”"农田管护"等多个功能子模块。地图区域支持按作物类型（全部、水稻、大豆、玉米、莲藕）进行分类筛选显示，支持按村庄（如肖家咀村）进行区域筛选。

统计面板实时展示监测区域数、监测点数、播种总面积和作物类型数量等关键指标，并以环形图形式展示苗情分类统计（一类苗、二类苗、三类苗、四类苗）的占比分布。作物分布统计以环形图和柱状图展示各作物的种植面积及占比。系统还内置专家分析模块，根据遥感监测数据自动生成作物长势评估文字报告，为田间管理提供决策建议。

4 水产养殖分布
系统以 GIS 地图为载体，直观展示区域内水产养殖的地理分布情况。左侧浮动面板以饼图形式统计展示池塘养殖（两类）、网箱养殖、水面养殖和大水面养殖共五种养殖类型的面积数据。地图区域通过不同颜色区分各村庄/社区的养殖分布，并在重点养殖区域以红星标记进行突出标注。系统支持底图样式切换（矢量图/影像图/地形图），支持导出养殖台账数据。

5 农田智慧物联平台
平台接入多种物联网监测设备，提供农业生产环境的实时感知能力。首页统计面板展示设备总数、在线/离线状态，以及视频监测、气象监测、病虫害监测、墒情监测等各类设备数量。气象数据模块实时展示空气温度、湿度、风速、风向、降水量、光照强度等六项气象指标。

系统支持按监测点（如麻豪口镇民旺湖村）查看"四情"详细信息：墒情数据（土壤温度、湿度、pH值、EC值及氮磷钾含量）、气象数据、视频监控画面（含实时视频播放控制）。病虫害监测模块以折线图展示步甲、硬壳虫、金龟子、隐翅虫等主要虫害近半个月的趋势

项目名称：基于 WebGIS 与 AI 的大规模农田遥感智能分析平台
团队配置：技术总监1人（本人）、业务总监1人、数据工程师5人
开发周期：5个月
我的角色：整体技术方案设计与核心架构实现
项目背景与难点：
项目旨在对大规模航拍与卫星影像进行作物农田智能识别。核心难点在于 Web 端海量空间数据的渲染性能瓶颈，以及复杂遥感影像的精准识别。
核心技术方案与实施：
前端渲染性能攻坚：基于 OpenLayers 与 Node.js 微服务架构，针对大规模地图渲染卡顿问题，设计并落地了按需加载机制、多级缓存策略与渲染算法调优，大幅提升了前端交互的流畅度。
AI 模型微调与工程化：主导遥感影像识别算法落地。采用“开源大模型 + 开源数据集预训练 + 自有业务数据集微调（Fine-tuning）”的闭环策略，并引入人工校对机制，确保农田识别的高精度。
底层架构轻量化重构：摒弃传统重型部署，自研地理空间服务器架构代替GeoServer，实现了更轻量、可弹性扩展的量化部署，显著提升了后端空间数据的并发处理性能。