工厂远程监造系统

本项目为中铁定制开发的「高速岔枕远程质监系统」。系统采用“LoRA无线测温+AI视频识别+工业设备数据采集”的技术架构，覆盖混凝土制备、养护、张拉、放张、静载及脱模、灌注七大核心工序。通过部署高清摄像头的AI视觉分析，自动识别灌注工序箍筋间距（≤17cm）并实时预警；利用LoRA无线传输技术，精准监测脱模温差（＜15℃）、钢模及入模温度等关键指标，数据异常即时通过微信、短信推送。项目完成了与甲方现有质监系统的协议融合，实现Web网页端与微信小程序双端同步，支持实时数据看板、历史曲线回溯、视频录像回放及周/月报自动生成，彻底解决了传统人工巡检滞后、数据难追溯的痛点，实现了岔枕生产全流程的远程可视化监管与质量闭环管控。

本项目技术栈深度融合工业物联网与AI视觉技术，采用LoRA无线传感、RTSP高清视频流、VNC/串口工业设备采集、阿里云ECS云端汇聚及Web+微信小程序双端交互架构，边缘侧部署搭载RTX 4090显卡的高性能服务器运行AI推理模型，现场配置亿玖国产信创塔式服务器完成数据格式化与协议转换，攻克了轨枕厂钢筋混凝土结构对无线信号的屏蔽难题，通过LoRA扩频通信技术实现脱模工序温度传感器数据在复杂工业环境下的稳定传输（传输距离达1km级、抗干扰性强）。系统核心亮点在于以AI视频识别替代传统人工抽检，通过像素标定换算算法实时监测灌注工序箍筋间距（精度达≤17cm国标要求），结合温度阈值状态机实现脱模表面与环境温差（＜15℃）、钢模温度（5-35℃）、混凝土入模温度（5-30℃）的多维异常预警，告警信息通过微信、短信、邮箱三级通道同步推送，形成“监测-识别-告警-闭环”的完整质控链条。技术实现难点集中在三方面：一是旧系统协议逆向适配，需在无完整文档情况下解析甲方既有高速岔枕质监系统的通信协议，实现新模块与原有平台的无缝融合，避免重复建设；二是车间复杂环境下的算法鲁棒性优化，针对摄像头视角倾斜、岔枕表面反光、箍筋局部遮挡等问题，通过现场棋盘格标定与光照补偿算法提升AI识别准确率；三是跨地域多主体协同交付，面对北京甲方、安徽研发团队、山东新泰厂端的三方协作场景，通过分阶段远程验收机制（开发4个月+交付验收1个月+应用推广2个月）确保LoRA网关组网、设备数据采集、视频流调优等环节的落地质量。项目最终实现了七大生产工序数据的全量采集与可视化监管，通过软硬一体化交付（含现场服务器部署、摄像头布线、LoRA网关调试）解决了传统人工巡检滞后、数据追溯困难的行业痛点，为高铁岔枕生产质量管控提供了可复制的数字化解决方案。