澳洲房贷佣金系统遗留系统现代化

项目背景：
客户先后收购两家贷款平台，各自拥有独立的佣金处理系统。两套系统上游系统不统一、数据模型重叠、佣金计算规则差异巨大、报表逻辑不一致。无集中日志管理和告警系统，手动部署（文件替换） ，充满 Vulnerability 报警，每月需 2 名工程师 14×7 待命支持。任何计算错误都可能造成对用户的错误付款，引发公司声誉损失。

核心难点：
- 上游系统不统一，但上游数据存在 overlap
- 佣金领域模型差异大，计算规则差异巨大
- 报表逻辑不一致，无法直接对比
- 随意改动可能影响实际用户付款，造成声誉损失
- 需平滑迁移，前后数据对比确保零差错

旧系统技术栈：
- MS Access / VBA + .NET Framework 4.5.2 + Teleric UI
- 无集中日志/告警
- 手动本地服务器部署
- 充满安全漏洞
- 排查问题极其困难
- 月均2人14×7支持

我的角色：
Engineering Manager & Tech Lead

迁移策略：
- 领域模型重构：与业务分析师重新梳理佣金领域知识，引入防腐层（ACL）和新领域模型，实现业务引流与新旧系统并行运行。
- 绞杀者模式：拆分老旧模块，通过 Strangler Fig Pattern 逐模块在线替换，不影响现有业务处理。
- 通用规则引擎：设计并开发可配置佣金计算规则引擎，以灵活声明式配置替代硬编码，避免未来代码级修改。
- 报表对比工具：开发自动化报表对比工具，确保老系统和新系统报表数据一致性，增强利益相关方对迁移的信心。
- 质量保障：集成业务场景的单元测试和集成测试，确保重构/重写不破坏原有业务功能，同步生成业务说明文档作为领域知识库。

量化结果：
- 运维成本降低 43%（$107K → $61K USD/月）
- 零生产事故：1年内完成6+模块迁移，全程无故障
- 部署时间：手动2小时 → 自动化15分钟
- 业务结算时间：30小时 → 5小时/月
- 实时告警：Splunk + PagerDuty 线上问题第一时间发现
- 获客户"优秀项目奖"及"年度技术杰出个人奖"

个人收获：
- 具备独立分析中型遗留系统业务、技术架构、代码逻辑的能力
- 具备独立设计遗留系统现代化迁移方案的完整方法论
- 具备核心重难点模块开发与关键技术决策能力
- 具备带领工程团队实施遗留系统现代化交付的管理能力