程序聚合 软件案例 合规检测平台

合规检测平台

2026-08-03 17:30:22
行业:金融
载体:网站
技术:Python、Vue

业务和功能介绍

本系统为 AI合规检测平台 ,面向企业合规管理场景,对合同协议、业务流程、数据行为及供应商等对象进行自动化合规审查,帮助企业在签订合同、开展业务前提前识别合规风险。
核心功能 :系统支持从合法性、合规性、内部制度、风险4大维度进行检测,严格度1-5级可调,覆盖合同条款违规、业务流程缺失、数据行为不合规、供应商资质不达标等典型场景。检测完成后自动生成结论(通过/有条件通过/不通过)、风险等级(高/中/低)、逐项检测明细、违规条款定位、匹配法规依据及修改建议。
软件功能 :用户可上传合同文件或粘贴文本创建检测任务;检测过程实时展示进度、当前节点及已耗时;完成后生成结构化报告,支持PDF和JSON导出;历史记录支持按合同名称模糊搜索和状态筛选;提供完整审计日志追溯全流程。
业务流程 :用户登录后选择检测对象类型,输入待检测内容并设定检测维度与严格度,系统自动启动多阶段合规审查流程,依次完成任务初始化、检测策略制定、内容解析、法规检索、逐项判定、高风险复核和报告生成,全过程实时反馈进度,最终输出可导出的合规检测报告,辅助业务人员快速决策。

项目实现

合规检测Agent系统是一个基于多Agent协作的智能合规审查平台,旨在对合同文档、业务流程、行为规范及供应商资质等对象进行自动化合规检测。系统采用FastAPI后端、React前端、MySQL存储的技术架构,以LangGraph为工作流引擎,驱动7个专职Agent协同完成全流程检测任务。
核心流程为:协调者初始化任务,规划者分析检测对象并制定策略、选定适用法规,分析者解析文本提取结构化检测项并生成检索关键词,检索者通过RAG-MCP服务(SSE+JSON-RPC协议)检索个保法、数据安全法等法规条款,评估者结合原文与法规执行合规判定(通过/有条件通过/不通过)并标注风险等级,复核者对高风险项进行二次校验以降低误判率,报告者汇总生成最终合规报告。系统内置告知同意、最小必要、敏感信息、第三方共享等10项固定检测维度,覆盖数据合规核心场景。
技术亮点方面,系统通过LangGraph State实现Agent间上下文共享,无需直接通信;采用条件路由机制,仅在高风险项存在时触发复核流程;检索层实现rag_retrieve到rag_search的降级策略与重试机制;通过SSE实时推送任务进度,前端可查看逐节点执行日志与最终报告。提示词采用YAML配置化管理,支持各Agent独立调优。整体实现了从文本输入到合规报告输出的端到端自动化检测闭环。

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罐头会过期
30天前活跃
方向: 后端-Python、前端-Web前端、
交付率:100.00%
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