程序聚合 软件案例 多渠道餐饮外卖 SaaS 平台

多渠道餐饮外卖 SaaS 平台

2026-07-31 16:37:06
行业:企业服务(saas)、外卖跑腿
载体:安卓APP、IOS APP
技术:Go、PHP、SQL

业务和功能介绍

本项目面向餐饮商户打造一站式外卖聚合管理 SaaS 系统。目标实现一个后台统一管理多家外卖平台订单、商品、配送、资金对账,降低商户多平台操作成本。核心模块包含多平台商品同步、外卖订单接收、第三方配送调度、支付与退款、财务对账、订单数据统计。业务流程:商户绑定美团、饿了么等外卖渠道,订单自动同步至后台;可选择平台自有配送或顺丰、达达等第三方运力;完成订单收款、退款流水记录,自动生成营业对账报表,服务数千家餐饮商户线上经营。

项目实现

负责后端接口开发与第三方平台对接;封装美团、饿了么、多家同城配送平台通用 SDK,处理订单推送、状态回调逻辑;集成微信、支付宝支付链路,保证资金流水可追溯;使用 Redis 缓存缓解高峰期数据库压力,优化订单查询速度;编写接口文档,配合测试完成功能发布,持续处理线上订单同步异常、接口联调故障,保障系统长期稳定运行。

示例图片视频


Ing
24小时内活跃
方向: 后端-PHP、
交付率:100.00%
相似推荐
零售进销存供应链管理系统
项目面向线下连锁零售门店、供应商打造一体化进销存管理平台。项目目标是规范门店采购、配送、库存盘点业务,解决多门店库存数据混乱、人工对账效率低下问题。系统核心包含商品管理、采购入库、供应商结算、门店配送、库存盘点、临期商品预警、单据退货模块。业务流程:供应商供货录入采购单→商品入库分配至各门店→门店销售消耗库存,系统自动统计库存数据,库存不足或商品临期自动提醒;支持商品批量导入导出,统一管理全门店商品资料,满足实体零售日常经营数字化管理需求。
智能地磅无人值守称重管理系统
对接海康、大华等主流摄像设备,车辆上磅自动识别车牌并抓拍存档 通过串口适配多种磅秤仪表(不同厂商协议差异大,做了协议解析层+算法适配),实时稳定取重 与用友 ERP 及前端商场系统双向对接:车牌、毛重/皮重与订单自动关联,称重完成实时回写 ERP 防作弊设计:红外定位检测车辆是否完全上磅、皮重波动预警、历史曲线比对 磅房大屏看板 + 手机端查询,老板随时随地看当日过磅数据
toc & tob 物流平台
背景:客户有自己的产业园,货物运输都是通过第三方打车软件呼叫运输车辆,希望打造一套自己的物流系统,司机、物流商只允许从自己的系统中接单和派单,希望服务自己的产品运输同时能够承接外部运输订单。 核心功能: 1、司机、物流商提交入驻、身份资质审核、车辆审核。 2、订单创建、运费估算、接单、派单、运输状态、轨迹跟踪等。 3、运价规则配置,支持各种不同车辆、商品、商品包装、配送距离、是否装卸货等各种组合。 4、运营平台端需要支持车辆参数配置、运价配置、路线配置。 5、客服系统接入,客户端接入客服方便发起订单咨询,运营平台接入客服回复。
人工智能单目标跟踪的移动端部署-人工智能钢管检测系统
本项目属于职务型作品,由本人历时三年独立完成。本作品主要解决油田物资系统油田管材的人工计数繁琐问题,采用分层模块化双线程架构,通过FFmpeg视频解码、MNN端侧模型推理、自研优化ByteTrack跟踪算法,实现视频目标检测、轨迹跟踪与精准去重计数功能。系统创新设计帧队列时序制衡机制,解决了双线程速率失衡、视频播放时序紊乱、跟踪ID跳变、计数不准等行业工程难题,具备低功耗、高稳定、时序精准的落地优势,适配移动端长短时间视频智能分析场景。
五矿集团网页爬取
1、立项背景和目标 五矿集团电子采购平台会持续发布大量招标、采购项目公告,采购信息分散在多页列表中,人工逐条复制项目名称、采购单位、预计采购时间等信息录入 Excel 表格工作量大、容易出错,且分页翻阅统计效率低下。本项目立项目标:基于 Playwright 自动化浏览器抓取五矿集团电子采购网多页采购公示数据,自动解析字段并写入 Excel 文件,实现采购数据批量结构化导出,方便后续数据整理、统计与归档,同时掌握动态网页分页爬取、XPath 层级定位、openpyxl 表格持久化存储的完整爬虫开发流程。 2、软件功能、核心功能模块介绍 三大核心功能模块 (1)Excel 表格初始化模块:使用 openpyxl 库新建工作簿,创建名为 “五矿集团” 工作表,预先写入表头【项目名称、采购单位、预计采购时间】,定义全局列表用于临时存储抓取到的结构化数据,为后续数据落地做准备。 (2)浏览器自动化页面交互模块:调用 Playwright 启动本地 Edge 浏览器,配置可视化运行窗口、操作减速防反爬;自动访问五矿集团采购官网首页,定位导航栏采购栏目完成点击跳转,循环 5 次执行分页加载逻辑,每页设置长时间强制等待,保证后端动态渲染的采购列表完整加载。 (3)数据解析与表格写入模块:通过层级 XPath 定位每一条采购项目 DOM 容器,循环提取项目标题、采购单位、两段拼接而成的预计采购时间;增加单页最多抓取 50 条数据限制,逐条将字段追加写入 Excel 工作表,最终完整保存为本地表格文件。 3、业务流程、功能路径描述 (1)程序初始化:创建 Excel 文件、新建工作表并设置表头;配置本地 Edge 浏览器启动路径与反爬兼容参数; (2)自动化访问目标网站:打开五矿集团电子采购平台首页,等待页面完全加载后,通过 XPath 定位导航栏 “采购” 菜单并模拟鼠标点击进入采购公告列表页; (3)分页循环抓取:执行 5 轮分页爬取,每一页等待 10 秒确保列表数据 JS 渲染完成;定位所有采购条目父级容器; (4)逐条解析字段:遍历每条条目 DOM 节点,分别提取项目名称、采购单位,拼接两个时间节点作为预计采购时间,限制单页最大抓取 50 条避免数据冗余; (5)数据入库存储:每解析一条数据立即 append 追加写入 Excel 对应行;5 页全部抓取完成后保存 Excel 文件,关闭浏览器,程序执行结束。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服