企业级网络终端设备远程管理系统-AVASA 云网管平台
2026-07-31 10:01:46
行业：物联网、企业服务(saas)
载体：安卓APP、网站
技术：MyBatis、Spring Boot、Vue、Nginx
业务和功能介绍
一、立项背景与目标
痛点：传统网络设备（OLT/ONU/FTTR）只能局域网管理，远程运维困难；多系统割裂，认证、计费、AI训练各自为政。
目标：打造一套企业级远程网管平台，支持设备批量操作、实时监控、自动告警，集成认证计费与AI训练能力，覆盖Web/H5/APP三端，国内国际双版本，实现一站式智能运维。
二、核心功能模块
设备通信与管理：基于MQTT实现设备双向指令下发与状态上报，WebSocket实时推送，支持远程升级、配置批量下发。
多租户后台管理：组织-人员-角色权限管控，租户隔离；后台涵盖设备关联、合同审批、APP商品管理等。
Port认证与计费（RADIUS）：支持手机号/账号/微信等认证方式，时长控制与自动断网，话单记录供对账。
AI算法训练平台：集成YOLOv5/MMDetection，支持数据集上传、在线标注、模型训练与自动分发至设备端。
三、业务流程简示
设备上线与配置：设备上电注册 → 平台存储状态 → 管理员选模板下发 → 设备执行并回传结果 → 前端实时展示。
告警处理：设备异常上报告警 → 消息队列分发 → 多渠道推送（邮件/短信/APP/弹窗）→ 运维处理并更新状态。
WiFi认证计费：用户连WiFi → 跳转认证页 → 验证身份 → 记录在线计时 → 时长耗尽自动断网 → 生成话单。
AI模型训练下发：选择模型 → 上传图片数据集 → 在线标注 → 提交训练 → 实时看进度 → 完成后FTP分发设备 → 设备升级生效。
痛点：传统网络设备（OLT/ONU/FTTR）只能局域网管理，远程运维困难；多系统割裂，认证、计费、AI训练各自为政。
目标：打造一套企业级远程网管平台，支持设备批量操作、实时监控、自动告警，集成认证计费与AI训练能力，覆盖Web/H5/APP三端，国内国际双版本，实现一站式智能运维。
二、核心功能模块
设备通信与管理：基于MQTT实现设备双向指令下发与状态上报，WebSocket实时推送，支持远程升级、配置批量下发。
多租户后台管理：组织-人员-角色权限管控，租户隔离；后台涵盖设备关联、合同审批、APP商品管理等。
Port认证与计费（RADIUS）：支持手机号/账号/微信等认证方式，时长控制与自动断网，话单记录供对账。
AI算法训练平台：集成YOLOv5/MMDetection，支持数据集上传、在线标注、模型训练与自动分发至设备端。
三、业务流程简示
设备上线与配置：设备上电注册 → 平台存储状态 → 管理员选模板下发 → 设备执行并回传结果 → 前端实时展示。
告警处理：设备异常上报告警 → 消息队列分发 → 多渠道推送（邮件/短信/APP/弹窗）→ 运维处理并更新状态。
WiFi认证计费：用户连WiFi → 跳转认证页 → 验证身份 → 记录在线计时 → 时长耗尽自动断网 → 生成话单。
AI模型训练下发：选择模型 → 上传图片数据集 → 在线标注 → 提交训练 → 实时看进度 → 完成后FTP分发设备 → 设备升级生效。
项目实现
一、整体架构设计
采用“分层解耦 + 异步消息驱动”的微服务架构，自上而下分为四层：接入层（Nginx负载均衡，处理HTTPS与WebSocket长连接）、业务层（拆分为设备管控、认证计费（RADIUS）、AI训练、后台管理四个独立模块，通过Spring Security + JWT统一鉴权，模块间Feign调用）、中间件层（EMQX集群处理MQTT设备接入，RocketMQ异步解耦告警，Redis扛高频查询与分布式锁）、数据层（MySQL存事务数据，MongoDB存海量日志，MinIO存非结构化文件）。设计原则：状态与指令分离（状态缓存Redis，指令走MQTT QoS1），读写分离，多租户tenant_id物理隔离。
二、模块职责与技术栈
设备通信网关：EMQX、MQTT、FTP/SFTP；实时推送：Netty+WebSocket、Redis Pub/Sub；告警中控：RocketMQ、JavaMail、短信、Line API；认证计费：JRadius、Netty UDP、Redis原子操作；AI训练调度：MinIO、MMDetection REST API、SSE；后台管理：Spring Boot、MyBatis-Plus、Knife4j。
三、个人负责模块与量化成果
作为Java后端核心开发，主导了设备通信网关、RADIUS计费及AI训练调度三个模块：设备通信实现5000+设备（OLT/ONU/FTTR）并发双向通信，指令下发平均耗时≤120ms，状态查询QPS峰值3000+（Redis快照）；告警中控RocketMQ消费TPS峰值500+，推送到达率99.7%（短信/邮件/APP弹窗）；RADIUS计费支持1000+并发认证，时长耗尽断网延迟≤3s，日增话单5万条；AI训练链路完成10GB级数据集断点续传，训练模型自动分发至200+设备，成功率98.5%；代码贡献累计提交4.2万行核心代码，单元测试覆盖率78%，上线后模块零故障。
四、难点与解决方案
难点1：MQTT频繁抖动引发状态风暴。弱网下设备上下线频繁，每分钟上千条状态消息淹没推送。解决方案：在EMQX配置keepalive和遗嘱消息；后端引入Redis状态版本号，仅状态真实变化才触发推送和入库，并用令牌桶限流，无效流量过滤90%。
难点2：RADIUS UDP高并发丢包。JRadius同步阻塞导致100+并发认证超时。解决方案：改用Netty非阻塞UDP接收端；时长数据从MySQL迁至Redis原子递减，认证响应从800ms降至150ms，支持1000+并发。
难点3：切片上传MD5校验不一致。并发乱序写入导致合并后MD5与原始不符。解决方案：前端携带序号和总片数，服务端按序合并，Redis记录已收切片，全部收齐后校验。失败时返回缺失列表支持断点续传
采用“分层解耦 + 异步消息驱动”的微服务架构，自上而下分为四层：接入层（Nginx负载均衡，处理HTTPS与WebSocket长连接）、业务层（拆分为设备管控、认证计费（RADIUS）、AI训练、后台管理四个独立模块，通过Spring Security + JWT统一鉴权，模块间Feign调用）、中间件层（EMQX集群处理MQTT设备接入，RocketMQ异步解耦告警，Redis扛高频查询与分布式锁）、数据层（MySQL存事务数据，MongoDB存海量日志，MinIO存非结构化文件）。设计原则：状态与指令分离（状态缓存Redis，指令走MQTT QoS1），读写分离，多租户tenant_id物理隔离。
二、模块职责与技术栈
设备通信网关：EMQX、MQTT、FTP/SFTP；实时推送：Netty+WebSocket、Redis Pub/Sub；告警中控：RocketMQ、JavaMail、短信、Line API；认证计费：JRadius、Netty UDP、Redis原子操作；AI训练调度：MinIO、MMDetection REST API、SSE；后台管理：Spring Boot、MyBatis-Plus、Knife4j。
三、个人负责模块与量化成果
作为Java后端核心开发，主导了设备通信网关、RADIUS计费及AI训练调度三个模块：设备通信实现5000+设备（OLT/ONU/FTTR）并发双向通信，指令下发平均耗时≤120ms，状态查询QPS峰值3000+（Redis快照）；告警中控RocketMQ消费TPS峰值500+，推送到达率99.7%（短信/邮件/APP弹窗）；RADIUS计费支持1000+并发认证，时长耗尽断网延迟≤3s，日增话单5万条；AI训练链路完成10GB级数据集断点续传，训练模型自动分发至200+设备，成功率98.5%；代码贡献累计提交4.2万行核心代码，单元测试覆盖率78%，上线后模块零故障。
四、难点与解决方案
难点1：MQTT频繁抖动引发状态风暴。弱网下设备上下线频繁，每分钟上千条状态消息淹没推送。解决方案：在EMQX配置keepalive和遗嘱消息；后端引入Redis状态版本号，仅状态真实变化才触发推送和入库，并用令牌桶限流，无效流量过滤90%。
难点2：RADIUS UDP高并发丢包。JRadius同步阻塞导致100+并发认证超时。解决方案：改用Netty非阻塞UDP接收端；时长数据从MySQL迁至Redis原子递减，认证响应从800ms降至150ms，支持1000+并发。
难点3：切片上传MD5校验不一致。并发乱序写入导致合并后MD5与原始不符。解决方案：前端携带序号和总片数，服务端按序合并，Redis记录已收切片，全部收齐后校验。失败时返回缺失列表支持断点续传
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节能控制系统
1. 项目背景和目标
当前，建筑运行能耗占全社会终端能耗比重居高不下，传统能源管理方式粗放，存在用能数据分散、异常发现滞后、优化依赖人工经验等问题。全国碳交易市场逐步扩容，对企业碳排放核算与配额管控能力提出硬性要求，高效机房相关标准的出台也让全年能效比（COP）成为制冷系统的关键标尺。基于这些现实需求，项目旨在建设能碳一体化管理平台，围绕节能与碳排两条主线，通过精细化监控和AI辅助寻优实现能耗下降与COP达标，同时让企业碳排放家底清楚、过程可控、披露有据，支撑绿色低碳转型。
2. 核心功能模块介绍
节能侧，平台通过施工改造对暖通空调、照明、动力等用能系统加装智能计量设备，统一监控水、电、冷热量数据，自动计算能效指标并生成评估报告。针对低效环节，AI模型结合负荷变化和设备特性给出设备选型、管路整改及控制策略调整等优化建议。机房仿真模块参照高效机房标准，可虚拟模拟不同方案运行效果，按年度自动汇总制冷量与耗电量生成COP报告，为评级认证提供依据。
碳排管理侧，平台以实时采集的水电气数据为基础，支持人工录入油品、制冷剂、外购热力等数据，形成覆盖范围一、二、三的全口径核算体系。企业可设定年度CO₂排放额度，系统持续跟踪实际排放进度，超限时及时预警。平台自动生成含排放总量、构成分布、趋势及碳强度指标的合规报告，并结余额度剩余情况给出减排建议，形成碳管理闭环。
3. 业务流程与功能路径描述
节能主线从施工改造和计量安装开始，数据通道打通后进入常态化监控，系统自动计算能效指标并生成诊断报告，指出能耗偏高的设备与时段。平台推送包含整改措施和控制参数的具体方案，由线下团队执行设备更换或参数调整。改造完成后在仿真模块中验证效果，达标后系统产出年度COP报告支撑机房评级。
碳排主线由系统自动采集实时数据，运维人员按期录入油品、制冷剂、外购热力等无法自动获取的数据项。企业年初设定排放额度及预警阈值，系统持续核算已发生排放并与额度对比，进度异常时主动推送预警。报告周期内按规范生成碳排放报告，并依据当前趋势和剩余额度给出下一步降碳建议，进入下一轮核算优化循环。两条主线共用数据底座，节能带来的用能下降直接反映到碳排结果中，形成联动促进。
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