程序聚合 软件案例 玫琳凯-肌肤分析仪

玫琳凯-肌肤分析仪

2026-07-27 18:16:11
行业:医疗健康
载体:安卓APP、IOS APP
技术:Java、MySQL、RabbitMQ、Redis

业务和功能介绍

1、立项背景和目标:传统美容咨询依靠人工肉眼判断肤质,评估主观性较强,难以直观展示肌肤底层问题,客户信任建立难度大。本肌肤分析仪系统面向美容顾问打造,依托 AI 图像识别技术实现标准化肤质检测,目标是为线下拓客、线上私域服务提供专业工具,构建客户肌肤档案,实现肤质长期追踪,辅助个性化护肤方案推荐,提升服务专业度与客户转化复购率。
2、软件功能、核心功能模块:系统包含账号权限管理、肌肤 AI 检测、客户档案管理、检测报告生成、护肤方案智能匹配五大核心模块。支持蓝牙显微硬件拍摄检测与手机自拍远程测肤两种模式,可量化分析水分、油脂、色斑、毛孔、细纹、泛红等肌肤指标,自动生成可视化评测报告,并根据肤质数据匹配对应的护肤方案,支持报告一键分享至微信。
3、业务流程、功能路径:美容顾问登录专属账号后,可发起面对面硬件测肤,或发送远程检测邀请;顾客完成面部图像采集上传,AI 完成肤质分析生成检测报告;顾问查看报告解读肌肤状况,建立客户电子档案;后续可多次复测,对比肌肤改善数据,持续跟进调整护肤方案,完成长期客户维护。

项目实现

1、整体架构和设计思路:项目采用前后端分离微服务架构,后端基于 SpringBoot 搭建,MySQL 存储业务数据,Redis 实现热点缓存;AI 图像分析服务调用第三方专业机构,通过 HTTP 接口进行通信。移动端使用安卓&IOS&微信小程序开发。
2、本人负责后端核心业务模块开发,包含客户肌肤档案管理、第三方接口调用分析、报告生成接口、护肤方案匹配逻辑;独立设计数据表结构,封装图片上传与存储接口,保障 1000 + 美容顾问并发访问稳定,支撑每日数千次肤质检测请求,完整实现复测数据对比功能。

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24小时内活跃
方向: 后端-Java、
交付率:100.00%
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