业务和功能介绍
本项目为一套自建实时音视频通话与云端录制系统，旨在解决远程问诊场景中「Web端医生与小程序端患者进行视频面诊，并全程留存音视频档案」的业务需求。系统不依赖腾讯TRTC、声网等第三方PaaS服务，完全基于开源媒体服务器ZLMediaKit自建，实现音视频数据自持、无按量付费、合规可控。本地部署在自己服务器上,通话结束后可以自动录制视频,可以回放。
核心功能模块：
实时音视频通话：支持Web端（Vue3浏览器）与微信小程序端通过同一通话ID进入房间，进行低延迟的双向视频对话，满足远程问诊场景的实时交互需求。
画中画混流与云端录制：通话过程中，后端自动启动FFmpeg进程将两路视频流合成为「画中画」布局（主画面显示对方、小窗显示自己），并推送回媒体服务器，由ZLMediaKit实时录制为MP4文件存储于本地磁盘。
自动回调与业务关联：录制完成后，系统通过HTTP回调将视频文件路径、通话ID、订单号等信息推送至业务系统，实现视频档案与业务订单的自动关联归档。
核心功能模块：
实时音视频通话：支持Web端（Vue3浏览器）与微信小程序端通过同一通话ID进入房间，进行低延迟的双向视频对话，满足远程问诊场景的实时交互需求。
画中画混流与云端录制：通话过程中，后端自动启动FFmpeg进程将两路视频流合成为「画中画」布局（主画面显示对方、小窗显示自己），并推送回媒体服务器，由ZLMediaKit实时录制为MP4文件存储于本地磁盘。
自动回调与业务关联：录制完成后，系统通过HTTP回调将视频文件路径、通话ID、订单号等信息推送至业务系统，实现视频档案与业务订单的自动关联归档。
项目实现
系统采用「媒体服务器 + 业务后端 + 多端客户端」三层架构。核心设计思路是「协议桥接」：Web端使用浏览器原生WebRTC（WHIP/WHEP标准协议）推拉流，微信小程序端使用原生RTMP协议推拉流，二者通过ZLMediaKit完成WebRTC↔RTMP的双向协议转换与音频转码（Opus↔AAC），从而实现跨端互联互通。录制环节由后端Spring Boot服务通过HTTP API控制ZLMediaKit启停录制，并管理FFmpeg混流进程的生命周期。
示例图片视频
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库存控制：涵盖多仓库库存管理、实时库存盘点、库存预警与智能补货建议，支持多仓库间调拨与数据同步，有效降低库存积压成本。
订单处理：支持订单自动分拣、状态追踪与异常预警，实现订单从生成到交付的全生命周期管理，提升订单履约效率。
物流追踪：打通物流接口，实时同步物流状态，支持物流轨迹查询与异常提醒，确保货物交付全程可视可控。
供应商协同：建立供应商准入评估体系，支持供应商绩效评价，实现供应商全生命周期管理。
进销存一体化：打通采购、销售、库存数据壁垒，实现数据实时同步与联动管理，避免信息孤岛。
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（二）积分激励体系
建立完善的积分奖励机制，学员完成练习或达成学习目标可获得积分，积分可累积并申请提现，将学习成果转化为实际激励，有效提升学员学习主动性与平台粘性，助力机构降低学员流失率、提升续费率。
（三）教师端：制卷与阅卷
教师通过教师端自主制卷，支持从题库中按题型、难度、知识点等多维度筛选题目快速生成试卷。考试结束后在线完成阅卷评分，系统自动统计成绩与班级整体分析。制卷与阅卷效率较传统方式大幅提升。
（四）AI个性化评估与智能匹配
平台内置AI评估引擎，通过深度分析学员练习数据精准识别薄弱知识点。基于评估结果自动匹配推荐针对性练习题，实现“千人千面”的精准练习。教师端同步呈现学情画像，辅助制定精准教学策略，有力支撑续费转化。
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