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SkillTrust 是面向 AI Agent Skill / MCP 生态的安全扫描与可信发布平台，主要解决第三方 Agent Skill 来源分散、权限隐蔽、风险难识别、发布前缺少安全准入机制等问题。平台围绕“先扫描，再信任”的思路，提供 Agent Skill 聚合、风险检测、可信评级和准入治理能力。 核心功能包括：一是多源 Skill 聚合，接入 SkillHub、MCP 市场等生态数据，形成可检索、可追踪的 Agent Skill 资产库；二是安全扫描引擎，对 Skill 的描述、Manifest、README、工具参数、源码依赖和调用链进行分析，识别提示注入、工具投毒、命令执行、数据外传、凭据访问、依赖风险等问题；三是风险评分与准入决策，输出风险等级、证据说明和处置建议，支持通过、人工复核、阻断三类策略；四是可信发布管理，为开发者和平台方提供发布前检测、版本追踪和报告留存能力。 平台适用于高校实验室、AI 应用开发团队、中小企业和 Agent Skill 平台运营方，可帮助用户在引入或发布第三方 Skill 前完成安全评估，降低人工审核成本，提升 AI Agent 工具生态的安全性和可信度。

BabyCare 是主打婴幼儿护理产品的品牌官网，面向 0-24 个月婴幼儿家长，主要用于展示品牌全线产品、塑造品牌信任感、引导用户咨询与购买，打造一站式母婴产品浏览与咨询服务平台。 核心功能模块 首页：包含品牌主视觉展示、产品分类导航、热销商品展示、用户口碑评价以及转化引导模块。 产品页：展示 9 款核心产品，支持喂养、服装、育儿、尿布、玩具多维度分类筛选，具备加入购物车交互功能。 关于页：展示品牌发展故事、品牌核心理念，涵盖有机材质、合规采购、安全检测、可持续发展优势，同时展示品牌团队信息。 服务页：提供月度母婴订阅礼盒、婴儿信息登记、线上儿科咨询、育儿专题工坊、产品以旧换新、定制礼品服务等特色功能。 博客页：展示 4 篇专业育儿资讯文章，自带发布日期、内容分类、内容摘要信息。 联系页：配置完整咨询表单，可填写姓名、邮箱、主题、留言内容；同时展示品牌官方邮箱、联系电话、门店地址与营业时间等企业信息。 业务流程 用户访问网站首页，浏览产品分类，查看对应产品详情，可将商品加入购物车，数据通过本地存储持久化保存，用户可提交咨询表单并获取提交成功反馈。全站采用统一导航体系，顶部导航固定展示，移动端适配汉堡折叠菜单，实现全页面流畅跳转与访问。

1.背景：工业级别生产线使用雷达扫描生产货品，得到数据后需要进行检验产线是否合格，项目需要实现获取雷达扫描数据进行分析，得到验证结果，提供预警或者决策是否调整产线。 2.串口方式接入设备实时分析测算。

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1、立项背景和目标 群接龙是社区团购领域广泛使用的订单管理工具，商家每天需要频繁调整商品库存——高峰时段某商品售罄需紧急补库存、发现库存设置错误需立即修正、运营人员需随时查看各商品剩余库存和已团数量以便安排补货。然而群接龙后台的库存管理存在明显痛点：修改库存需要人工在后台逐商品搜索、定位、修改、确认，操作路径长且效率低；运营人员需要在多个商品间频繁切换查看和修改，耗时耗力；传统的RPA脚本只能执行固定流程，无法理解自然语言指令，无法根据页面反馈动态调整策略。本项目的核心目标是构建一个基于大语言模型的AI Agent，用户只需用自然语言描述意图（如"把苹果的库存改成100"或"看看香蕉还剩多少"），Agent自动理解用户意图、调用浏览器工具完成操作、并根据页面反馈智能处理异常，实现库存管理的人机对话式交互。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 工具涵盖以下核心模块：LLM Agent核心——基于OpenAI GPT-4o模型，通过System Prompt约束其扮演"群接龙库存管理助手"，理解用户自然语言指令并自动规划操作步骤；工具调用框架——将浏览器操作（导航、搜索商品、获取库存数据、修改库存、确认修改、关闭遮罩、获取错误信息等）封装为可被模型调用的工具函数，Agent根据用户指令自动选择合适的工具并按顺序调用；智能错误恢复——修改库存时若新库存小于已团数量，页面会报错，Agent自动调用get_error_text获取错误详情，然后自动将新库存调整为"已团数量+安全增量"，继续更新直到确认修改成功；术语精准区分——System Prompt强制Agent区分"新库存"（用户设定的总库存）和"剩余库存"（新库存-已团数量），回复中明确使用这两个术语避免歧义；上下文记忆——Agent维护完整的对话历史（用户消息、模型思考、工具调用结果），支持多轮连续操作，如"先看看苹果库存，再改成50"。 3、业务流程、功能路径描述 用户启动Agent程序 → 在终端输入自然语言指令（如"把苹果的库存改成100"）→ Agent将指令和上下文发送给GPT-4o → 模型分析用户意图，决定调用工具函数列表 → Agent按顺序执行：进入活动页面（navigate_to_activity）→ 搜索商品（search_product，返回当前库存、已团数量、新库存）→ 更新库存（update_stock，传入商品名和新库存数值）→ 若新库存小于已团数量，页面报错 → Agent调用get_error_text获取错误 → 自动调整新库存为"已团数量+1"或根据错误信息灵活调整 → 重新调用update_stock → 确认修改（confirm_modification）→ Agent向用户回复"苹果 新库存=100，剩余库存=85" → 用户可继续下达下一条指令。整个交互过