1、客观题:学生朗读单词、句子、段落等英文文本,算法模型判断学生发音判断朗读的完整性和准确性,给予评分。
2、主观题:对话简答题型、作文题,识别学生朗读的音频数据为文本,再通过语义模型判断是否完整,给出参考分数。
负责语音评测算法开发和优化(基于百度PaddleSpeech源码上开发),通过FastAPI接口,并部署到阿里云ECS和FC上。
具体分为客观题和主观题:
客观题答案是确定的,可以直接匹配学生朗读的文本和参考答案的文本,判断得分。
主观题答案是不确定的 ,例如问答和作文,通过语义判断是否正确,给予参考分数。
整个项目从算法、后端、移动端Demo都由本人开发,具备一定全栈能力。