实时视觉采集:高速工业相机同步抓取印刷成品图像,适配各类卷材、单张印刷产线。
AI 缺陷智能识别:自动检测套印不准、色差、脏点、划痕、漏印、模切偏差等各类印刷瑕疵。
缺陷分类标注:对缺陷自动归类、定位标记,同步记录缺陷位置、尺寸与严重等级。
实时声光报警分拣:检出不良品即刻预警,联动剔除机构自动分拣次品。
数据统计分析:自动生成良品率、缺陷分布报表,追溯批次质量问题。
模板快速建模:上传标准样图即可完成模板训练,支持新品快速投产检测。
数据存储回溯:全过程图像与检测记录存档,方便质量复盘、溯源核查。
系统采用前后端分离架构,后端基于 Python 深度学习框架,搭配 OpenCV 图像采集处理,依托 GPU 集群加速 AI 缺陷检测;前端使用 Vue 实现可视化质检看板。亮点为高精度多瑕疵同步识别、产线实时联动分拣。项目难点在于高速印刷画面畸变校正、微小瑕疵区分干扰噪点,依托大内存服务器完成海量样本训练优化识别精度。