本项目为面向企业及商业场景的信息化管理与智能服务平台,旨在通过数字化技术提升业务管理效率、信息发布效率以及数据分析能力。
系统主要包含信息发布管理、设备管理、权限管理、内容审核、文件同步、数据统计分析、导视服务等核心功能模块。
1、信息发布管理:
支持人员、角色、权限、设备、素材节目、发布计划等统一管理,实现多终端内容发布与生命周期管理。通过后台管理系统完成素材上传、审核、排期及发布,提高企业信息展示效率。
2、智能导视服务:
提供商场店铺信息、楼层设施、活动信息、周边交通天气、正反向寻车等服务能力,通过数据同步机制实现业务信息实时更新,为用户提供便捷的信息查询体验。
3、容器化服务管理:
构建基于容器架构的服务体系,实现容器与服务器之间的数据通信、心跳检测、文件同步等功能,提升系统部署灵活性和运行稳定性。
4、数据统计分析:
实现业务数据采集、同步、统计分析以及报表生成导出功能,为企业运营管理提供数据支撑。
5、权限与安全管理:
建立用户、角色、权限控制体系,对系统访问、接口调用、资源访问进行统一管理,保障业务数据安全。
系统通过服务化架构、数据库优化及自动化部署能力,实现业务系统稳定运行,提高企业数字化管理水平。
项目采用前后端分离及服务化架构设计,基于.NET技术体系进行开发,实现系统从需求分析、架构设计、编码开发、部署维护到性能优化的完整闭环。
后端采用.NET Core/.NET 8、WebAPI、Entity Framework Core等技术进行业务服务开发,通过模块化设计提升系统可维护性。针对业务数据量增长及高并发访问场景,对数据库结构、查询语句及接口性能进行持续优化,提高系统响应速度和稳定性。
系统采用Docker进行容器化部署,结合GitLab CI/CD实现自动化构建、测试及部署流程,提高开发交付效率。通过Nginx进行服务代理和访问管理,提升系统整体运行可靠性。
在核心服务开发过程中,设计并实现容器心跳通信、数据同步、文件同步等功能,实现服务器、容器及前端之间的数据交互。针对实际运行过程中出现的大对象导致服务异常、接口响应慢等问题,通过日志分析、性能定位及代码优化完成问题排查和修复。
数据库方面,结合SQL Server、MySQL等数据库技术,根据业务需求进行表结构设计、索引优化及复杂查询优化,提高数据访问效率。
项目开发过程中负责核心模块设计与实现,包括信息发布服务、导视服务、统计数据服务、接口服务等,同时参与服务器环境搭建、系统部署、接口联调以及后期维护工作。
通过该项目实践,完成了企业级系统从开发到生产运行的完整建设过程,提升了系统稳定性、扩展能力以及运维效率。