程序聚合 软件案例 心车享小程序

心车享小程序

2026-07-16 19:06:44
行业:企业内部管理、出行
载体:小程序、H5
技术:Java、Spring Boot、Vue、RabbitMQ

业务和功能介绍

1.熟悉Java基础,对集合、多线程、锁、面向对象有一定的了解
2.熟练使用IDEA、WebStorm、VS Code、Navicat等开发工具,Maven、Git、svn等版本管理工具
3.熟悉Spring、SpringMvc、MyBatis、SpringBoot框架
4.熟悉HTML、CSS、Ajax、jQuery、Vue2、vue3、Element UI,ant Design,vant等前端技术
5.熟悉MySql相关知识,可以进行一些简单的Sql优化
6.熟悉Redis做缓存、分布式高可用、做分布式锁
7.熟悉SpringCloud分布式框架,了解远程调用、网关、熔断降级、负载均衡的基本使用
8.熟悉RabbitMq消息队列的使用,
9.熟悉WebSocket长连接消息推送
给小程序使用者提供代码支持,下单支持,第三方对接支持报表功能等等

项目实现

1.熟悉Java基础,对集合、多线程、锁、面向对象有一定的了解
2.熟练使用IDEA、WebStorm、VS Code、Navicat等开发工具,Maven、Git、svn等版本管理工具
3.熟悉Spring、SpringMvc、MyBatis、SpringBoot框架
4.熟悉HTML、CSS、Ajax、jQuery、Vue2、vue3、Element UI,ant Design,vant等前端技术
5.熟悉MySql相关知识,可以进行一些简单的Sql优化
6.熟悉Redis做缓存、分布式高可用、做分布式锁
7.熟悉SpringCloud分布式框架,了解远程调用、网关、熔断降级、负载均衡的基本使用
8.熟悉RabbitMq消息队列的使用,
9.熟悉WebSocket长连接消息推送
常规springboot项目 分为 c端 和b端 有商户小程序 用户小程序 商户后端 pc后端等等

示例图片视频


崔泗海
5天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
校园综合服务小程序
立项背景和目标 当前高校学生校园信息分散,资讯、二手、失物、活动、外卖等需求分散在多个社交群,信息流转低效、无统一查询渠道。本项目目标搭建轻量化微信小程序,无需下载 APP,统一聚合校园全场景服务,降低师生信息获取成本,搭建校内安全交易、信息发布渠道。 软件核心功能模块 1. 用户登录模块:对接微信官方登录接口,自动获取用户 OpenID 完成注册、身份识别; 2. 校园资讯模块:分类展示校园新闻、通知、学习资料,支持搜索、点赞、收藏、详情预览; 3. 闲置二手模块:学生发布闲置商品、浏览商品列表、查看商品详情; 4. 失物招领模块:发布遗失 / 捡拾物品信息,检索公告; 5. 校园活动模块:展示校内文体、志愿活动,点击查看活动详情; 6. 快捷外卖服务:校内商家点餐、购物车、订单管理、收货地址管理; 7. 个人中心:用户信息、我的发布、我的收藏、订单记录、系统设置。 业务流程 用户打开小程序后自动触发微信授权登录,登录后进入首页,首页提供各功能入口;点击对应图标跳转资讯 / 二手 / 活动 / 外卖页面,列表页支持下拉刷新、上拉加载更多,点击条目跳转详情页,可完成点赞、收藏、发布、下单等操作;全部数据由后端接口统一提供存储与校验。
历史人物生平故事视频工作流-coze
1 找到小红书的一个ai短视频账号 拆解视频内容 2 设计视屏工作流的流程和节点 3 在coze线上平台搭建出来,进行验证和调试 4 中间会产出分镜头图片,人物故事大纲 实现: 1 使用coze的llm节点生成历史人物的生平故事,以时间为单位进行总结,总结3到5段故事 2 根据每个时间线的故事,生成图片提示词,生成分镜头的第一帧和末尾帧的主要画面图片,批量处理 3 再根据图片和每一段故事生成视频提示词,生成每一段视频,批量处理 4 使用剪影小助手节点把每个视频片段进行拼接,加入字幕和背景音乐 5 最后输出成品视频 6 简单生成历史人物姓名即可产出作品 7 10分钟之内至少产出5-6条视频 9 通过剪影小助手下载草稿的到剪影。不满意可以使用剪映进行微调 10 微调结束满意可以直接通过剪影下载视频和发布小红书,抖音等短视频平台
菲比:AI 个人主页聊天机器人
我的个人网站 AI 助手。基于自研 ReAct 引擎驱动,集成 RAG 知识库、Few-shot Prompt 工程、AI 图像生成和自动换肤。面试官打开可以直接和菲比对话。agent_003 和 Z-Agent 共享同一套 `agent.py` + `brain.py`。区别仅在于工具集: - Z-Agent:11 个工具(代码/Excel/文件/搜索) - agent_003:5 个工具(时间/项目统计/生图/换肤/搜索)
基于React的个性化文创标签生成平台-大贴纸
1. 核心业务逻辑:项目聚焦于“实体消费场景的数字化纪念”细分市场。用户在使用网站生成并打印贴纸用于日常记录的同时,系统自动同步生成高清电子版素材,有效解决了传统贴纸粘贴后难以撕下保存、容易褪色破损的难题,为用户提供了“实体使用+电子珍藏”的双重价值体验。 2. 个性化定制与编辑功能:基于 React 与 Ant Design 构建高性能前端交互界面,开发了高度自由的可视化编辑器。用户可自主输入文案,实时预览并生成高度仿真的瑞幸咖啡标签、电影/车票纪念票以及各类奶茶品牌标签,支持多维度样式调整,极大降低了用户制作个性化手账素材的门槛。 3. 项目成果与数据表现:作为项目的唯一独立开发者,全权负责从需求分析、UI交互设计到前端核心代码的落地。产品上线后凭借精准的用户痛点切入与优秀的用户体验,在小红书平台自然积累超5000名精准粉丝,斩获5.6万+点赞与收藏;网站累计访问用户突破10000人,成功实现了技术价值向商业与流量价值的有效转化。
AI机器人客服与秘书
传统QQ机器人依赖关键词匹配+固定回复,交互生硬、缺乏个性。 本项目基于开源项目二次开发,旨在构建一个基于大语言模型的高拟人化AI虚拟角色,深度融合角色人设、上下文记忆、全局情绪系统和多模态能力,实现在QQ群聊中像真人一样插话、斗嘴、撒娇、吐槽——而非冷冰冰的问答机器。同时提供插件化开发框架和Web可视化管理面板,降低二次开发门槛。自用项目服务覆盖多个千人QQ群。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服