业务和功能介绍
立项背景和目标
当前本地生活服务中，外卖配送与跑腿代购需求激增，但中小商户自建配送成本高、第三方平台抽成重。本项目旨在打造一套轻量级、高可用的外卖跑腿撮合平台，通过小程序/H5双端触达用户，帮助商家零门槛接入配送网络，同时为跑腿员提供智能接单工具，实现订单高效流转与成本透明化。
软件功能、核心功能模块介绍
系统采用Spring Cloud微服务架构，核心模块包括：用户服务（注册登录、积分会员）、商家服务（店铺管理、商品上架）、订单服务（下单、抢单、状态追踪）、配送服务（骑手定位、路径规划）、支付结算（微信/余额支付、分账）。借助Redis缓存高频数据、RabbitMQ处理订单状态异步消息，保障秒级响应与数据一致性。
业务流程、功能路径描述
用户通过小程序/H5浏览附近商家并下单，支付成功后订单进入RabbitMQ队列，系统基于骑手位置和负载智能推送抢单通知。骑手接单后，用户端实时更新配送轨迹，送达后双方互评。商家后台可查看营收统计、配送热力图，平台通过定时任务完成日结清分，形成“下单→接单→配送→结算”的完整闭环
当前本地生活服务中，外卖配送与跑腿代购需求激增，但中小商户自建配送成本高、第三方平台抽成重。本项目旨在打造一套轻量级、高可用的外卖跑腿撮合平台，通过小程序/H5双端触达用户，帮助商家零门槛接入配送网络，同时为跑腿员提供智能接单工具，实现订单高效流转与成本透明化。
软件功能、核心功能模块介绍
系统采用Spring Cloud微服务架构，核心模块包括：用户服务（注册登录、积分会员）、商家服务（店铺管理、商品上架）、订单服务（下单、抢单、状态追踪）、配送服务（骑手定位、路径规划）、支付结算（微信/余额支付、分账）。借助Redis缓存高频数据、RabbitMQ处理订单状态异步消息，保障秒级响应与数据一致性。
业务流程、功能路径描述
用户通过小程序/H5浏览附近商家并下单，支付成功后订单进入RabbitMQ队列，系统基于骑手位置和负载智能推送抢单通知。骑手接单后，用户端实时更新配送轨迹，送达后双方互评。商家后台可查看营收统计、配送热力图，平台通过定时任务完成日结清分，形成“下单→接单→配送→结算”的完整闭环
项目实现
本项目采用Spring Cloud Alibaba微服务架构，按业务域拆分为用户中心、商家中心、订单中心、配送中心、支付中心及消息中心六个独立服务，服务间通过OpenFeign进行远程调用，Nacos作为注册中心与配置中心统一管理。网关层使用Spring Cloud Gateway进行路由转发和鉴权过滤，JWT令牌携带用户身份在各服务间透传。
数据持久化使用MySQL 8.0，按业务垂直分库，订单表按日期水平分表，配合MyBatis-Plus实现灵活查询。Redis缓存热点数据（如商家菜单、骑手位置、Token），采用Redis Cluster集群保证高可用，并利用分布式锁解决抢单并发冲突。RabbitMQ承担异步解耦核心任务：订单支付成功后发送“新订单”消息，配送服务消费后智能推送给附近骑手；配送状态变更消息反向通知订单服务更新状态，最终保证最终一致性。
骑手轨迹上报通过WebSocket长连接实现实时推送，用户端H5/小程序基于高德地图SDK展示动态路径。支付模块对接微信支付V3，回调通知通过RabbitMQ可靠处理。定时任务使用XXL-JOB调度，完成每日对账、超时订单自动取消等。部署上采用Docker容器化，配合Jenkins持续集成，整套系统在预估1000并发下单场景下，接口响应时间可控制在200ms以内。
数据持久化使用MySQL 8.0，按业务垂直分库，订单表按日期水平分表，配合MyBatis-Plus实现灵活查询。Redis缓存热点数据（如商家菜单、骑手位置、Token），采用Redis Cluster集群保证高可用，并利用分布式锁解决抢单并发冲突。RabbitMQ承担异步解耦核心任务：订单支付成功后发送“新订单”消息，配送服务消费后智能推送给附近骑手；配送状态变更消息反向通知订单服务更新状态，最终保证最终一致性。
骑手轨迹上报通过WebSocket长连接实现实时推送，用户端H5/小程序基于高德地图SDK展示动态路径。支付模块对接微信支付V3，回调通知通过RabbitMQ可靠处理。定时任务使用XXL-JOB调度，完成每日对账、超时订单自动取消等。部署上采用Docker容器化，配合Jenkins持续集成，整套系统在预估1000并发下单场景下，接口响应时间可控制在200ms以内。
示例图片视频
相似推荐
基于大语言模型的受限停车场内自动驾驶车辆路径规划与导航
本项目面向受限停车场景下的自动驾驶车辆路径规划与导航需求，目标是提升车辆在狭窄通道、密集障碍物和有限操纵空间中的停车成功率、安全性和规划效率。系统结合大语言模型（LLM）、Hybrid A* 路径规划和深度强化学习技术：LLM 负责分析停车场布局、障碍物分布及目标车位，生成高层语义规划指导；Hybrid A* 根据车辆运动学约束搜索可行全局路径；基于 PPO 的深度强化学习导航模块输出速度和转向角，实现局部路径跟踪、连续控制和动态避障。业务流程为：输入车辆初始状态、目标停车位及环境地图后，系统先进行场景建模和障碍物检测，再由 LLM 生成规划提示，Hybrid A* 完成路径搜索，最后由 DRL 控制模块执行导航并持续评估安全距离、路径平滑度和停车精度，直至车辆安全到达目标车位。
基于深度学习的车牌识别系统
本项目面向智慧交通与停车管理场景，基于深度学习技术设计实现一套车牌自动识别桌面系统，旨在提供高效、准确、易用的车牌图像识别服务。系统以提高识别效率、提升准确度、提供可视化交互和保障数据安全为业务目标，通过深度学习算法减少人工干预，在多种复杂场景下保持高识别率。
系统涵盖七大核心功能模块：用户认证与权限管理模块支持普通用户注册登录，内置管理员和普通用户双角色，密码通过 SHA-256 加盐哈希存储，管理员可管理账号状态和查看操作日志；图像加载与预处理模块支持常见图像格式导入，依次完成灰度化、双边滤波去噪、CLAHE 自适应直方图均衡和 Canny 边缘检测四步处理，以 2×2 网格实时展示中间结果；车牌定位检测模块基于 YOLOv8n 深度学习模型识别车牌区域，返回边界框坐标和置信度，支持置信度和 IoU 阈值实时调节，在原图上标注检测结果；车牌字符识别模块采用 LPRNet 端到端模型，无需字符分割即可直接识别中国车牌格式，通过 CTC 解码策略处理变长字符序列，输出识别结果及耗时；识别记录与历史管理模块自动保存每次成功识别的车牌文本、置信度、耗时、图像路径和时间戳，同时记录定位坐标信息，支持历史查询和识别统计。
管理员管理模块提供用户列表管理、账号启用禁用、密码重置、日志查看和用户统计等功能；系统交互界面模块基于 PyQt5 构建现代化 GUI，侧栏提供分步操作指引（图像预处理、车牌定位、车牌识别），支持一键全自动识别，可调节阈值滑块实时调整识别灵敏度，进度条反馈处理进度，大号展示区域醒目显示识别结果。综合来看，系统实现了从图像加载到车牌字符串输出的完整识别流程，同时集成了用户认证和记录管理功能，具有较高的实用价值。
E充网 充电APP
面向 C 端新能源车主的充电桩服务平台，接入社会公用充电桩，支持远程启停、附近空闲桩查找、路线规划、停车场开门等场景，覆盖北京、昆明、西安等多个城市。各地业务政策、运营商、费率差异较大，采用"一地一套"独立部署模式：各地自有 App 包、后台服务、数据库及服务器，完全隔离。
核心功能：
LBS 找桩导航：基于定位展示周边空闲充电桩，集成地图 SDK 做路线规划
远程启停充电：扫码 / 远程调用运营商接口启动、停止充电，实时拉取充电进度与费用
停车场联动：对接场站道闸，App 内一键开门，充电 + 停车闭环
订单与支付：计费规则（电费 + 服务费）本地化配置，订单落地 MySQL，Redis 缓存热点桩状态
新能源充电设施管理系统
负责新能源设施的系统管理模块开发，实现设施信息的统一录入与状态监控；
参与政府补贴申请审核流程的系统搭建，优化审核逻辑与数据校验机制；
协助完成新能源设施审核相关功能的开发与测试，确保流程合规性与高效性；
对接企业信息数据接口，实现用户信息与系统数据的同步与管理；
承担系统日常数据维护与分析工作，提升数据准确性与系统运行效率；
完成与第三方系统的接口对接，保障数据交互的稳定性与安全性。
奇瑞采购管理平台-奇瑞采购管理平台
业务：
1、供应商全生命周期管理（SRM 核心差异化业务）
2、采购全流程 R2P 业务闭环（需求→寻源→订单→履约→对账付款）
功能：
1、供应商入驻准入
2、供应商动态管理
3、供应商绩效考评（季度 / 年度）
4、优化与淘汰
5、采购需求管理（内部发起）
6、寻源定价业务（多模式线上化）
7、采购合同管理
8、订单协同履约（采供双向协同核心）
9、对账、发票与财务结算（资金流闭环）
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服