企业级权限: 基于 Ruoyi 的 RBAC + 数据权限 + 部门岗位体系
多租户隔离: PostgreSQL tenant_id + Milvus Collection-per-tenant 物理隔离
RAG 知识库: 文档解析、智能分块、混合检索、重排序
工作流编排: DAG 画布式编排,支持 9 种节点类型(v1.0.0 为骨架,v1.1.0 完整实现)
Agent 智能体: ReAct / Function Calling / Planning 模式(v1.0.0 为骨架,v1.2.0 完整实现)
模型网关: OpenAI-compatible API,熔断降级,Token 计量
企业级用户在落地 AI 应用时面临两难困境:Dify/FastGPT 等开源 AI 平台在权限管理、部门分权、数据隔离等企业级刚需上严重缺失,无法通过等保/密评审计;而 Ruoyi-Plus 等企业级管理框架虽有完备的 RBAC 和多租户能力,却缺乏 RAG、工作流编排、Agent 等 AI 原生能力。这导致企业要么放弃 AI 落地,要么在安全合规上妥协。