业务和功能介绍
负责项目：AI智能体智慧教学平台
项目简介：面向全国高校师生的智能教学系统，覆盖课前资源预习、课中AI智能授课辅导、课后AI作业批阅、教学资源库管理四大核心场景，实现高校教学全流程数字化、智能化升级。
工作职责：
• 参与迭代需求评审，梳理AI授课、智能批阅、资源权限核心业务逻辑，识别潜在测试风险，设计高覆盖率正向、反向及边界测试用例。
• 负责师生两端全流程功能测试，覆盖课前预习资源、课中智能互动授课、课后多题型AI作业批阅、成绩统计复盘等核心场景，兼容各类异常操作与边界场景。
• 负责教学资源库全模块测试，涵盖课件、微课、习题等资源的上传、分类、权限配置、上下架、课程关联及检索加载校验，保障教学资源稳定复用。
• 通过Postman完成接口联调与异常场景测试，依托Navicat核对业务数据、批阅数据一致性，精准排查数据同步、存储异常问题。
• 借助CodeBuddy开发优化自动化回归脚本，覆盖平台高频核心业务链路，常态化用于版本迭代回归，有效降低漏测风险，提升版本稳定性。
项目成果：独立负责多轮版本迭代质量保障，熟练掌握AI教育智能化产品测试难点；落地核心链路自动化回归测试，显著提升迭代测试效率，严控AI批阅准确率与平台运行稳定性，持续保障平台服务全国多所高校常态化教学工作。
项目简介：面向全国高校师生的智能教学系统，覆盖课前资源预习、课中AI智能授课辅导、课后AI作业批阅、教学资源库管理四大核心场景，实现高校教学全流程数字化、智能化升级。
工作职责：
• 参与迭代需求评审，梳理AI授课、智能批阅、资源权限核心业务逻辑，识别潜在测试风险，设计高覆盖率正向、反向及边界测试用例。
• 负责师生两端全流程功能测试，覆盖课前预习资源、课中智能互动授课、课后多题型AI作业批阅、成绩统计复盘等核心场景，兼容各类异常操作与边界场景。
• 负责教学资源库全模块测试，涵盖课件、微课、习题等资源的上传、分类、权限配置、上下架、课程关联及检索加载校验，保障教学资源稳定复用。
• 通过Postman完成接口联调与异常场景测试，依托Navicat核对业务数据、批阅数据一致性，精准排查数据同步、存储异常问题。
• 借助CodeBuddy开发优化自动化回归脚本，覆盖平台高频核心业务链路，常态化用于版本迭代回归，有效降低漏测风险，提升版本稳定性。
项目成果：独立负责多轮版本迭代质量保障，熟练掌握AI教育智能化产品测试难点；落地核心链路自动化回归测试，显著提升迭代测试效率，严控AI批阅准确率与平台运行稳定性，持续保障平台服务全国多所高校常态化教学工作。
项目实现
负责项目：AI智能体智慧教学平台
项目简介：面向全国高校师生的智能教学系统，覆盖课前资源预习、课中AI智能授课辅导、课后AI作业批阅、教学资源库管理四大核心场景，实现高校教学全流程数字化、智能化升级。
工作职责：
• 参与迭代需求评审，梳理AI授课、智能批阅、资源权限核心业务逻辑，识别潜在测试风险，设计高覆盖率正向、反向及边界测试用例。
• 负责师生两端全流程功能测试，覆盖课前预习资源、课中智能互动授课、课后多题型AI作业批阅、成绩统计复盘等核心场景，兼容各类异常操作与边界场景。
• 负责教学资源库全模块测试，涵盖课件、微课、习题等资源的上传、分类、权限配置、上下架、课程关联及检索加载校验，保障教学资源稳定复用。
• 通过Postman完成接口联调与异常场景测试，依托Navicat核对业务数据、批阅数据一致性，精准排查数据同步、存储异常问题。
• 借助CodeBuddy开发优化自动化回归脚本，覆盖平台高频核心业务链路，常态化用于版本迭代回归，有效降低漏测风险，提升版本稳定性。
项目成果：独立负责多轮版本迭代质量保障，熟练掌握AI教育智能化产品测试难点；落地核心链路自动化回归测试，显著提升迭代测试效率，严控AI批阅准确率与平台运行稳定性，持续保障平台服务全国多所高校常态化教学工作。
项目简介：面向全国高校师生的智能教学系统，覆盖课前资源预习、课中AI智能授课辅导、课后AI作业批阅、教学资源库管理四大核心场景，实现高校教学全流程数字化、智能化升级。
工作职责：
• 参与迭代需求评审，梳理AI授课、智能批阅、资源权限核心业务逻辑，识别潜在测试风险，设计高覆盖率正向、反向及边界测试用例。
• 负责师生两端全流程功能测试，覆盖课前预习资源、课中智能互动授课、课后多题型AI作业批阅、成绩统计复盘等核心场景，兼容各类异常操作与边界场景。
• 负责教学资源库全模块测试，涵盖课件、微课、习题等资源的上传、分类、权限配置、上下架、课程关联及检索加载校验，保障教学资源稳定复用。
• 通过Postman完成接口联调与异常场景测试，依托Navicat核对业务数据、批阅数据一致性，精准排查数据同步、存储异常问题。
• 借助CodeBuddy开发优化自动化回归脚本，覆盖平台高频核心业务链路，常态化用于版本迭代回归，有效降低漏测风险，提升版本稳定性。
项目成果：独立负责多轮版本迭代质量保障，熟练掌握AI教育智能化产品测试难点；落地核心链路自动化回归测试，显著提升迭代测试效率，严控AI批阅准确率与平台运行稳定性，持续保障平台服务全国多所高校常态化教学工作。
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