程序聚合 软件案例 某造币厂产线数字化项目

某造币厂产线数字化项目

2026-06-26 11:03:10
行业:企业内部管理
载体:网站、H5
技术:Spring Boot、Vue、Docker、MySQL

业务和功能介绍

某造币厂产线数字化项目建设以数据采集为基础,以工业互联网平台建设为核心,实现对生产过程中的“人、机、料、法、环、测”等信息的收集整合、数据共享以及应用分析。系统建设目标如下:
(1)边缘侧:搭建完备的数字化采集方案,实现产线设备互联互通,同时支持在线检测系统、SPC系统、人力资源管理系统等应用系统集成,实现与工业互联网平台信息互通。
(2)平台侧:搭建工业互联网基础平台,用以支撑从数据采集、数据存储,到数据分析、数据展现以及信息协同的完整应用,并支持二次开发能力。
(3)应用侧:在工业互联网平台的基础上,开发数字化集中监控系统、质量在线分析以及库存管理软件,用以支撑某造币有限公司生产运营数据可视化与决策分析应用系统的构建,满足运营管理的高层次需求。
我在本项目中担任技术负责人。

项目实现

产线数字化大屏主要分成5层,从下到上依次为:
物理层:这一层主要是物理机或虚拟机组成,为应用程序提供最基本的资源,如CPU、内存、磁盘、网络等。
虚拟化层:将应用打包成镜像,以容器的方式运行,并通过容器编排进行部署。
存储层:关系型数据库存储业务数据,缓存数据库存储缓存数据。
服务层:1个主屏,以及4大看板,分别为质量看板、环境看板、生产看板、车间看板。
主屏:产线运行情况、质量、生产、环境。
质量看板:产线运行情况、产品质量、机检运行、模具质量、技术规格。
环境看板:温度、湿度、空气质量、噪声。
生产看板:产线运行情况、当天累计成品、当天实时成品率。
车间看板:公告、实时产量、员工赛台。
接入层:通过HTTP服务器和反向代理服务器实现前后端分离。

示例图片视频


Leon
24小时内活跃
方向: 后端-Python、爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
相似推荐
HOS-LS
HOS-LS 是一个以 AI 为核心的代码安全分析与攻击链推理系统,从规则驱动转变为 AI 驱动,包含 AI 语义分析引擎、攻击链分析引擎、多Agent架构、Exploit生成和自动验证等核心功能。 HOS-LS 是一个以 AI 为核心的代码安全分析与攻击链推理系统,从规则驱动转变为 AI 驱动,包含 AI 语义分析引擎、攻击链分析引擎、多Agent架构、Exploit生成和自动验证等核心功能。 HOS-LS 是一个以 AI 为核心的代码安全分析与攻击链推理系统,从规则驱动转变为 AI 驱动,包含 AI 语义分析引擎、攻击链分析引擎、多Agent架构、Exploit生成和自动验证等核心功能。
涉密电子标签管理系统
涉密电子标签系统是用于控制涉密文件的流向,并查询到泄密者,主要用户是涉密单位。本系统用于监控生成的本地文件,并把受控文件信息存储到本地数据库中,最后把受控文件信息上传到服务器中。根据受控文件信息,可以控制文件的打开,和外出权限。
验证码识别-滑块验证码自动识别服务
为解决自动化脚本在遇到滑块验证码时无法继续执行的问题,开发了一套基于计算机视觉的验证码自动识别系统。 核心功能:1)图像预处理模块,对验证码图片进行灰度化、边缘检测和降噪处理;2)滑块缺口定位模块,使用OpenCV模板匹配算法计算滑块目标位置;3)轨迹生成模块,模拟人类拖动行为生成平滑滑动轨迹曲线;4)REST API服务,通过Flask将识别能力封装为HTTP接口供其他自动化工具调用。 业务流程:客户端上传验证码背景图和滑块图→系统预处理并匹配缺口位置→计算偏移量和滑动轨迹→返回识别结果(偏移像素+置信度)。
气瓶监管平台
气瓶监管平台(LPG Guardian) 基于 Spring Boot + Vue3 的气瓶安全监管系统,覆盖燃气气瓶与工业气瓶的全生命周期管理,支持档案管理、审批流程、充装管理、检验管理、统计分析等功能。两种气瓶类型 系统同时管理燃气气瓶和工业气瓶,两者在大部分业务流程中平行运作。气瓶审批是系统的核心业务流程,覆盖气瓶的全生命周期状态变更。审批申请通过支持燃气气瓶和工业气瓶混合提交。
设备管理系统-一码多识APP
一码多识APP集成了系统的核心功能,使得维护人员和管理者能够在移动环境下实现设备管理的全流程操作,包括但不限于故障上报、任务接收、现场维护记录以及状态更新等。通过利用先进的信息技术,该系统为每件管理设备生成一个唯一的二维码,实现设备的即时识别、跟踪与管理。它支持全流程的设备维护管理,从故障接报、任务派发、现场维护到信息记录,确保维护工作的高效执行。同时,系统集成了链路管理与故障关联分析,提升了故障定位和处理的速度与准确性。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服