基于AI智能驱动的 Java 跨境电商运营一站式托管平台
项目描述:
1、服务跨境电商 DropShipping 生态,面向全球 B 端商家,利用 AIGC 和 AliExpress 的平台资源,开拓 "一键代发" 和海外独立站领域的市场,建设起精准、高效的一站式选品和铺品能力,解决跨境业务"选品难"、"铺品难"的问题;
2、通过同款平替和深度店铺诊断技术,提升 AliExpress 商品铺品率;通过 AI 优化和 LUI 创新,提升商家标题、商详、图片等编辑效率,规避商家约 80% 版权风险;
3、利用 AI 实现消费者端同款商品全面对比,促成平台商品 GMV 突破 10W 美元;
4、设计并开发核心支付基建项目,服务于四大主要业务,支撑总订阅金额已突破 3W 美元。
5、设计实现一站式全链路问题排查可视化系统,小二运营和客满服务效率提升 70%。
个人职责简述
(1)负责平台选品、导品、铺品核心模块设计和开发,核心接口RT低于 200ms
。采用 Redis 和异步设计保障铺品接口稳定
(2)建设面向商家的全链路半/全托管商品经营平台,覆盖率 53%
(3)设计 DropShipping 商品模型,快速上线,实现 AE 平台的商品导入、编辑和推送到 Shopify 店铺上架能力。
(4)采用 AIGC 生成技术,辅助商家进行商品标题和描述、商品详情、商品图片的全链路生成以及合规检测优化。
(5)二期面对复杂的多供应商切换业务,提出重构方案,引入 DDD 架构设计,将商品领域划分为 "渠道商品"、"供应商商品" 和 "已发布商品" 三个模型,提高迭代效率和降低维护成本。