程序聚合 软件案例 露营地前后端-趣汇友

露营地前后端-趣汇友

2026-06-17 16:58:52
行业:企业内部管理、内容平台
载体:小程序、云服务/云平台
技术:Java、Vue

业务和功能介绍

本项目面向房车露营、自驾游及车友社群用户,建设集营地查询、路线规划、活动资讯、内容浏览、即时交流和会员服务于一体的综合平台。项目目标是解决营地信息分散、路线决策困难、用户互动不足等问题,提升用户从“找营地、看路线”到“交流分享、服务转化”的整体体验。核心功能包括地图找营地、营地详情、线路推荐、车友圈动态、打卡互动、群聊私聊、个人中心和订单会员等,整体形成“首页进入-搜索发现-详情查看-互动交流-收藏下单”的完整业务流程闭环。

项目实现

项目围绕营地、线路、社区、会员、商家五大业务模块展开,既满足用户出行前的信息查询与路线规划,也覆盖出行中的导航、打卡、聊天互动及后续会员、店铺等服务场景。整体采用 uni-app 跨端架构,以 Vue2 和 Vuex 为核心,结合 uView、uni-ui、mescroll 等组件能力实现页面展示与状态管理;通过统一接口封装、地图定位、搜索历史、MQTT 消息推送和全局弹窗机制支撑系统运行,重点适配微信小程序,同时兼顾 H5 与 App 的后续扩展能力。

示例图片视频


二豆
24小时内活跃
方向: 后端-Java、前端-跨端开发、
交付率:100.00%
相似推荐
多媒体-多媒体生成器
1、立项背景和目标 随着AI技术的发展,普通人也可以轻松生成高质量的图片、视频和音乐。但现有工具要么收费太高,要么操作复杂,对刚开始尝试AI创作的用户不够友好。我结合自己使用大模型API的经验,开发了一款集图片生成、视频生成、音乐生成于一体的多媒体创作工具,旨在降低AI创作门槛,让每个人都能免费体验AI生成内容的乐趣。项目灵感来源于我在AFAC比赛中使用AI API的经历,以及对TRAE Work工具的探索。 2、软件功能和核心模块介绍 图片生成模块:用户可自定义图片尺寸(宽/高),选择不同风格的图案类型(抽象图案、写实风格、卡通风格等),AI根据用户选择生成对应的图片。 视频生成模块:用户输入视频主题或关键词,AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。 音乐生成模块:用户选择音乐风格(古典/电子/轻音乐等),AI生成对应的音频文件。 参数配置面板:所有生成参数(尺寸、风格、时长等)集中在一个面板,用户可自由调整。 3、业务流程和功能路径描述 用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数(宽高、风格、主题等) → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。
智能电销平台
立项背景 公司原有电销业务主要依赖 Excel 名单、人工拨号和线下录音复盘,存在不少问题。 名单管理比较混乱。线索来自官网、广告投放、合作方等多个渠道,格式不统一,经常出现重复拨打、漏跟进的情况。 外呼效率偏低。坐席需要手动拨号,有效通话占比往往不到三成,拨号前准备时间平均超过两分钟。 过程难以管控。各坐席话术不统一,质检主要靠抽检,覆盖率通常不到百分之五,合规风险较高。 转化难以归因。从线索到接通、再到意向和成交,整条链路数据断裂,很难评估投放 ROI。 人员流失也偏高。新人培训周期通常要两到三周,缺少实时辅助和统一知识库,上手慢、压力大。 同时,个人信息保护法和营销外呼相关监管越来越严,业务系统必须做到可审计、可溯源、可管控 项目目标 业务上,希望通过预测式外呼和智能排队,把有效通话率提升百分之三十以上;通过统一话术和知识库,把新人培训周期压缩到五个工作日;通过全量录音入库和智能质检,把质检覆盖率从百分之五提升到百分之百;通过精细化跟进和意向评分,把线索转化率提升百分之十五左右。 技术上,要建设统一的线索、外呼、跟进、成交闭环 CRM;对接运营商或云通信平台,支撑稳定高并发外呼,峰值约两千路并发;建立可配置的话术引擎和质检规则引擎;支持多租户、多业务线和权限隔离。 整体功能 平台主要包含线索中心、外呼中心、客户管理、质检合规、报表运营,以及坐席工作台、主管看板、话术配置、任务调度和系统管理等支撑能力。
影刀-巨量广告自动化项目-AI漫剧、端原生短剧
项目背景:为解决短剧广告投放中,巨量引擎后台人工操作繁琐、数据采集效率低、投手重复劳动量大的痛点,独立搭建接口驱动的自动化数据与运营体系,为短剧广告投放提供高效稳定的数据支撑与流程提效。 项目职责: 巨量引擎全流程接口对接与开发:独立跑通巨量引擎广告平台全流程接口,实现广告项目创建、素材上传、用户信息维护、投放数据拉取、消耗监控等核心操作的接口化调用,替代低效的人工页面操作。 多账号与数据采集优化:通过多账号会话管理、请求签名与 Cookie 池维护,突破平台接口调用限制;优化接口请求策略与数据解析逻辑,将数据采集效率从人工日均数百条,提升至日均 5000-8000 条稳定数据产出,为投手提供实时 ROI 与消耗数据。 广告数据自动化运维:开发数据定时拉取、异常消耗监控、项目状态校验等自动化流程,实现广告数据的定时采集、自动校验与异常预警,保障投放数据的准确性与时效性。 素材供给自动化对接:对接墨攻 AI 素材平台,开发根据剧名 / ID 定向推送素材的自动化流程,实现短剧素材的定向获取与分发,为广告投放提供稳定素材供给。
进销存管理系统
1.本项目属于面向中小企业的轻量级经销存管理系统,覆盖商品基础数据维护、采购入库、销售出库、库存变动追踪四项核心业务模块,配合数据统计仪表盘提供经营数据预览。 2.业务流程分为采购流程和销售流程,采购流程为:创建商品-下达采购单-系统自动入库-累加库存-登记入库日志;销售流程:下达销售单-校验库存-自动出库-扣减库存-登记出库日志。
系统自动化测试
作品介绍: 本项目是一款基于Android的串口通信自动化工具,专为嵌入式通信模组(如4G/5G模组)的调试与产测场景设计。应用通过JNI底层驱动同时管理三路串口(CTL控制通道、STREAM数据通道、LOG日志通道),支持AT指令集交互与PDU格式短信收发。 主要功能: 三路串口实时日志监控,支持分页显示、自动滚动、清空与导出 设备控制:开关机、重启、版本查询、回环/PLOG/码流控制 电话拨测:支持通话模式与话音速率选择 手动AT指令注入,支持自定义间隔的重复连续发送 PDU格式短信发送,同样支持循环发送 ETH0有线网络TCP客户端通信 PING网络连通性测试 智能断连检测与自动重连:当底层服务异常重启导致串口FD失效时,自动关闭失效通道并以指数退避策略重建连接,确保通信不间断 服务能力: 后台串口读写线程持续运行,主线程通过Handler机制异步处理UI更新与指令分发,确保长时间高强度测试下的稳定性与实时性。日志系统支持持久化存储与一键导出,便于问题回溯与分析。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服